《遥感原理与应用》实验报告——影像融合

实验名称：影像融合

一、 实验内容

1. 对TM影像和SPOT影像进行HSV数据融合。

2. 查阅相关资料用envi软件实现一种数据融合的方法，如Brovey、PCA等。 3. 利用均值、标准差、特征值等参数对上述两种方法的融合效果进行评价。

二、 实验所用的仪器设备，包括所用到的数据

电脑一台，Window7操作系统，遥感影像处理软件（ENVI4.3)英国伦敦的TM影像数据lon_tm和SPOT影像数据lon_spot。

三、 实验原理

1. 定义：图像（影像）融合是指将多余遥感影像按照一定的算法，在规定的地理坐标系中，生成新的图像的过程。 2. 目的：

(1) 提高图像空间分辨率 (2) 改善分类

(3) 多时相图像融合用于变化检测 3. 基本原理

(1) HSV变换法：

HSV（hue, saturation, and value：色调，饱和度，亮度值）。首先将多光谱图像经HSV变换得到H、S、V三个分量。然后将高分辨率的全色图像代替V分量，保持H、S分量不变。最后再进行HSV变换得到具有高空间分辨率的多光谱图像。 (2) Brovey变换法:

对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩色波段总和的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。 4. 评价指标 (1) 均值与标准差

1n

μ xi （公式1）

ni 1

σ2 xi μ

i 1

n

2

（公式2）

上述两个式子中，n表示图像总的像素的个数，xi为第i像素的灰度值。 (2) 特征值

设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m

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