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分层抽样教学设计(周海洋)

来源:网络收集 时间:2020-06-03 下载这篇文档 手机版
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《分层抽样》教学设计

授课教师:宁夏银川市第二中学 周海洋

教材:人教版《普通高中课程标准实验教科书·数学(A版)》必修3 课题:2.1.3 分层抽样(第一课时) 课时:1课时 一.教学内容分析

《分层抽样》是高中教材人教A版必修三第二章第三节的内容,是《统计》 这一章中继简单随机抽样、系统抽样之后. 这里所说的统计是一门研究如何有效地收集、整理、分析数据,并对所考虑的问题做出推断或预测,从而为采取决策提供依据和建议的科学.因此,统计的首要问题是如何收集数据.高中阶段我们学习收集数据的主要方法是随机抽样,而分层抽样就是随机抽样中非常重要的一种. 本章所学统计内容是初中所学统计知识的延续和深化.同时也是为下一节“用样本估计总体”的学习打下基础,因此本节的内容起着承前启后的作用.

教材从“了解某地区中小学生的近视情况及其形成原因”的探究中引入的念.在探究过程中,应该引导学生体会:调查者是利用事先掌握的各种信息对总体进行分层,这可以保证每一层一定有个体被抽到,从而使得样本具有更好的代表性.为了达到此目的,教材利用右栏问题“你认为哪些因素可能影响到学生的视力?设计抽样方法时,需要考虑这些因素吗?”来引导学生思考,分层抽样的想法并不复杂,关键是通过实例,在与简单随机抽样的比较中,让学生思考讨论它的特点,并根据实际问题的需要设计恰当的抽样方法.提升数据分析素养.因此,我认为本节课的教学重点为:分层抽样的概念及其步骤.

二.教学目标设置

《课程标准》对本节课的要求和本节教学内容,并考虑学生的接受能力,我将本节课的教学目标确定为:

1.通过实例,了解分层抽样的特点和适用范围及分层抽样的必要性; 2.结合实例体会分层抽样与简单随机抽样和系统抽样的区别与联系,提高学生的总结和归纳能力;

3.在简单的实际情景中,能根据实际问题的特点,设计恰当的抽样方法解决问题.

三.学生学情分析

在初中已经初步接触了总体、个体、样本等概念,虽然学生已经了解了简单随机抽样和系统抽样的特点和适用范围,以及在随机抽样中必须保证样本的代表性,这些为本节课的学习提供了帮助.但学生面对较为复杂的总体时,对保证样本的代表性有疑虑.分层抽样的概念对于他们来说还是比较抽象的.而要透彻理解分层抽样的方法并能够解决实际问题更是有一定的困难. 本课学生在已有的抽样知识的基础上进一步学习抽样方法,并对其全过程有一个系统的感知和理解,为后面学习数据的分析和概率奠定基础.

教学难点:分层抽样方法的必要性,以及根据实际情况选择正确的抽样方法.

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课时安排 1课时 【教学过程】

一、 创设情境,温故求新

1、复习提问

(1)思考:简单随机抽样、系统抽样的共同点、特征以.及适用范围.

21世纪教育网 类 别 简单随机抽样 共同点 (1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等 特征 从总体中逐个抽取 联 系 适用范围 总体个数较少 总体个数较多 系统抽样 将总体均分成几部 在起始部分样时采分,按预先制定的规则在用简随机抽样 各部分抽取 (2)想一想:你认为设计抽样方法时,最核心的问题是什么? 最核心的问题是要考虑如何使抽取的样本具有很好的代表性.

2、探究新知

问题情境 :银川二中教育集团有500名职工,为了了解该单位职工身体状况的有关指标,打算从中抽取100名职工作为样本,应该怎样抽取?

预设(1)学生可能会用简单随机抽样,系统抽样的方法设计抽样; 预设(2)学生会考虑到抽样过程中遇到的问题和困惑. 在解决过程中教师提出以下问题:

[1] 你怎么安排抽样,以保证样本的代表性? [2] 在抽样中你可能遇到哪些问题? [3] 这些问题可能会影响什么? [4] 你打算怎样解决这些问题? 师生分析完抽样方法后补充条件:

增加条件:

问题情境:银川二中教育集团有500名职工,其中不到35岁的有125人,35~49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解该单位职工年龄与身体状况的有关指标,从中抽取100名职工作为样本,应该怎样抽取?

解:(1)分三层:不到35岁的职工,35~49岁的职工,50岁以上的职工; (2)确定样本容量与总体的个体数之比100:500=1:5; (3)利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数:

2

1 不到35岁的职工:125× =25(人)

51 35~49岁的职工:280× =56(人)

5 50岁以上的职工:95× =19(人)

(4)利用简单随机抽样或系统抽样的方法,从各年龄段分别抽取25,56,

19人;

(5)然后将抽取的25,56,19人合在一起,就是所抽取的样本.

【总结】利用简单随机抽样和系统抽样得到的样本代表性差.样本中应该是各年龄段都有且结构相当.

这种思想就是我们要介绍的另一个抽样方法:分层抽样

二、

启发引导,总结方法

【活动一】你能用自己的语言归纳总结出分层抽样的方法吗? 【学生】思考,讨论,归纳.

【教师】整理:当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本更客观地反映总体的情况,常将总体按不同的特点分成层次比较分明,互不交叉的几部分,然后按各部分在总体中所占的比进行抽样,这种抽样叫做分层抽样,其中所分成的各部分叫“层”. 1、分层抽样

一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.

总结:

分成互不交叉的层:将相似的个体归入一类,即为一层;分成互不交叉的层是为了抽取过程中既不重复也不遗漏,从而确保了抽取样本的公平性;分多少层要是具体情况而定.总的原则是:层内样本的差异要小,而层与层间的差异尽可能地大,否则将失去分层的意义.

比例:按照一定的比例抽取是指所有层都采用同一抽样比等可能抽样,这样可以保证样本结构与总体结构的一致性,从而提高了样本的代表性;

各层独立地抽取:在分层抽样中,每一层内部都要独立地进行抽样,并且为了确保抽样的随机性,各层应分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取,因此,分层抽样也是一种等概率抽样.

三、新知初用,示例练习

例1:为了了解我区高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人的近视

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15情况,要从中抽取1%的学生进行检查,设计一个抽样方案? 思考:

①你认为哪些因素可能影响学生的视力? ②为什么要这样取各学段的个体数?

分析角度: 高中生、初中生和小学生的近视程度有差异,用简单随机抽样或系统抽样所得样本中可能会出现高中生过少或绝大部分是初中生的情况,所得样本代表性较差. 含有个体多的层,在样本中的代表也应该多,即样本在该层的个体数也应该多.这样的样本才具有更好的代表性. 解:(1)分三层:高中生、初中生、小学生 (2)确定样本容量与总体的比例为1% (3)利用抽样比确定各层应抽取的个体数:

高中生:2400×1%=24(人) 初中生:10900×1%=109(人) 小学生:11000×1%=110(人)

(4)利用简单随机抽样或系统抽样的方法,从各层抽取24人、109人和110人; (5)然后将抽取的24,109,110人合在一起,就是所抽取的样本. 四、概括步骤,巩固深化

【活动二】根据问题情境和例1的分析,请同学们归纳整理出分层抽样的步骤. 1、分层抽样的步骤

[1] 分层——根据已有信息,将总体分成互不相交的层;

[2] 定比——根据总体中的个体数N与样本容量n确定抽样比 k?n; N[3] 定量——确定第i层应该抽取的样本数ni?NI?k(Ni为第i层

所包含的个体数)使得各ni之和为n;

[4] 抽样——在各个层中,按步骤3中确定的数目在各层中随机抽取个体; [5] 组样——综合每层抽样,得到容量为n的样本. 五、引申对比,明晰方法

探究1:简单随机抽样,系统抽样和分层抽样各有其特点和适用范围,请对这三种方法进行比较,说说它们各自的优点和缺点.

类 别 简单随机抽样 共同点 (1)抽样过程中每个个体被抽到各自特点 从总体中逐个抽取 联 系 适用范围 总体个数较少 4

系统抽样 的可能性相等 (2)每次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样 将总体均分成几部 在起始部分样时采分,按预先制定的规则在用简随机抽样 各部分抽取 将总体分成几层,分层进行抽取 分层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 总体个数较多 总体由差异明显的几部分组成 分层抽样 总结

1.用分层抽样从个体为N的总体中抽取一个容量为n的样本时,在整个抽样过程中每个个体被抽到的机会相等.

2.分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样基础上的,由于它充分利用了已知信息,考虑了保持样本结构与总体结构的一致性,因此它获取的样本更具代表性,在实用中更为广泛.

3.简单随机抽样是基础,系统抽样与分层抽样是补充和发展,三者相辅相成,对立统一.

六、巩固新知,完善方法

例2:为了了解某地区中小学生家庭教育投入的情况,设计一个样本容量为总体中个体数量千分之一的抽样方案.

学生讨论个体的差异和分析产生差异的原因后补充数据. 例2 某地区中小学人数的分布情况如下表所示(单位:人): 学段 小学 初中 高中 城市 357000 226200 112000 县镇 221600 134200 43300 农村 258100 11690 6300 请根据上述基本数据,设计一个样本容量为总体中个体数量的千分之一的抽样方案.

【设计意图】因为学生对分层抽样刚刚接触,还没有形成理性认识,所以我鼓励学生相互交流,让他们先想、先说、先做,再规范学生的解题过程,避免了老师的单独说教,既降低了学习难度,又激发了学习兴趣.

分析:题中给出的纵向分层与横向分层并不是按同一个标准分的,可以先纵向分层,再横向分层.然后在各层按千分之一的比例抽取样本,如果某一层中的个体数除以1000不是整数,提示学生应四舍五入取整.

解:因为城市、县镇与农村情况差异明显以及小学、初中、高中情况差异明显,因而采用分层抽样的方法.

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