数字图像处理试卷A答案0306401 - 404班

《 数 字 图 像 处 理 》试 卷(A卷)参考答案

一、 单项选择题（每小题2分，共20分）

1.c 2.d 3.c 4.d 5.a 6.d 7.b 8.c 9.d 10.c

二、 填空题（每空1分，共15分） 1. 采样（或抽样） 量化 2. 频率域

3.（空间）坐标变换 灰度内插（或确定像元灰度） （不分先后） 4. 伪彩色增强 假彩色增强（或合成） （不分先后） 5. 差（低） 好（高） 6.（1像元）连接成分数 孔数 7. 连接成分 孔

8. 无失真（无损）编码 有失真（有损）编码

三、判断改错题（每小题2分，共10分） 1. ( √ ) 2. ( × )

改正：中值滤波不是一种边缘增强算子。

或：中值滤波是一种图像去噪（或图像平滑）算子。 3. ( √ ) 4. ( × )

改正：边缘检测不属于图像增强。 或： 边缘检测属于图像分割。 边缘锐化属于图像增强。 5. ( √ )

四、简答题（每小题5分，共25分）

1. 数字图像的数据量取决于图像的大小（像素行数M、列数N）和灰度（颜色）级数G的取值。一般数字图像灰度（颜色）级数为2的整数次幂，即G = 2，那么一幅行数为M、列数为N，灰度级数为G的数字图像的数据量大小为M*N*g（bit）。

2. 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。以灰度级为横坐标，灰度级的频率为纵坐标，绘制灰度同灰度级频率的关系图就是灰度直方图。 灰度直方图反映了一幅图像的灰度分布情况。

3. Laplacian算子进行检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，根据边缘点是零交叉点来检测图象边缘位置。它对应的模板形式为： 1 1 1 1 -4 1 1 1 1 Laplacian边缘增强算子通过扩大边缘两边像元的灰度差（或对比度）来增强图象的边缘，改善视觉效果。对应的模板形式为： -1 -1 -1 -1 5 -1 -1 -1 -1 g

4. 中值滤波是将当前像元的窗口（或邻域）中所有像元灰度由小到大进行排序，在取中间值作为当前像元的输出值。 中值滤波对脉冲干扰及椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的时能有效保护边缘少受模糊，但对点、线等细节较多的图像不太合适。

5. 图像复原就是尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。 图像增强不考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。 而图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到复原的图像。

五、计算题（共30分，每小题10分） 1. 采用邻域平均法处理，输出的结果为 …0，0，1，3，4，6，6，6… 中值滤波法处理，输出结果为

…0，0，1，1，6，6，6，6…

2. 元素 概率 1 2 3 4

x1 x2 x3 x4 x5 x6

0.4 0.3 0.1 0.1

0.4 0.3 0.1 0.4 0.3

0.4 0.6 0

0.3 00 0.4 1

0.3 01 0.2 010 0.1 0100 0.1 011 0.06 01010 0.1 0101 0.04 01011 元素 xi x1 x2 x3 x4 x5 x6

编码 wi 1 00 011 0100 01010 01011 （编码不唯一）

3. 最近邻元法：

点(1.2, 1.6)离(1, 2)最近，所以其灰度值为7。 双线性插值法： f(i+u, j+v) = (1-u) (1-v)f(i, j)+ (1-u)vf(i, j+1) +u(1-v)f(i+1, j)+ uvf(i+1, j+1)

将 i = 1, j = 1, u= 0.2, v = 0.6 代入，求得：f(i+u, j+v) = 5.76。 四舍五入取整后，得该点其灰度值为6。

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