“count1”，在此区域只应用了4 个哈夫曼编码表。最后，剩下的偶数个值的对数记为“big values”， 在此区域只应用了32 个哈夫曼编码表。在此范围里的最大绝对值限制为8191。此后，为增强哈夫曼编码性能，进一步划分了频谱。也就是说，对big values的区域（姑且称为大值区）再细化，目的是为了得到更好的错误顽健性和更好的编码效率。在不同的区域内应用了不同的哈夫曼编码表。具体使用哪一个表由table_select给出。从帧边信息表中可以看到：当window_switch_flag == 0时，只将大值区在细分为2个区，此时region1_count无意义，此时的region0_count的值是标准默认的；但当window_switch_flag == 1时再将大值区细分为3 个区。但是由于region0_count 和region1_count是根据从576个频率线划分的， 因此有可能超出了big_values *2的范围，此时以big_values *2 为准. region0_count 和
region1_count表示的只是一个索引值，具体频带要根据标准中的缩放因子频带表来查得. 参见下图:
缩放因子、大值区、1值区和零值区分布图
3.7 处理流程
4、缩放因子(scale factor)解码
缩放因子用于对哈夫曼解码数据进行逆量化的样点重构。根据帧边信息中的scalefactor_compress 和标准中的对应表格来确定的slen1和slen2 对缩放因子进行解码，即直接从主数据块中读取缩放因子信息并存入表
scalefac_l[gr][ch][sfb]和scalefac_s[gr][ch][sfb]中。对第2 粒度组解码时，若为长块，则必须考虑尺度因子选择信息。 4.1 尺度因子带（scalefactor-band）
在mpeg layer 3中576条频率线根据人耳的听觉特性被分成多个组，每个组对应若干个尺度因子，这些组就叫做尺度因子带，每个长窗有21个尺度因子带而每个短窗有12个尺度因子带。 4.2 scfsi
scfsi(尺度因子选择信息)用于指出是否将粒度组1的尺度因子用于粒度组2。如果为0表示不用，则在比特流中需读取粒度组2的尺度因子。 4.3 处理流程
缩放因子解码流程图
5、哈夫曼解码
哈夫曼编码是一种变长编码，在mp3哈夫曼编码中，高频的一串零值不编码，不超过1的下一个区域使用四维哈夫曼编码，其余的大值区域采用二维哈夫曼编码，而且可选择地分为三个亚区，每个有独立选择的哈夫曼码表。通过每个亚区单独的自适应码表，增强编码效率，而且同时降低了对传输误码的敏感度。 在程序实现上，哈夫曼表逻辑存储采用了广义表结构，物理存储上使用数组结构。查表时，先读入4bit数据，以这4bit数据作为索引，其指向的元素有两种类型，一种是值结构，另一种是链表指针式结构，在链表指针式结构中给出了还需要读取的bit数，及一个偏移值。如果索引指向的是一个值结构，则这个值结构就包含了要查找的数据。如果索引指向的是一个链表指针式结构，则还需再读取其中
指定的比特数，再把读取出的比特数同偏移值相加，递归的找下去，直到找到值结构为止。 5.1 处理流程
6、逆量化
6.1 逆量化公式 逆量化由下面公式算出： 短窗模式：
长窗模式:
其中：
is[i] ：由huffman编码构造的频率线 sbg ：subblock_gain
scalefac_multiplier ：= (scalefac_scale + 1) / 2 其它值均可在帧边信息中找到。
7、联合立体声转换
7.1 强度立体声转换
在强度立体声模式中，左声道传的是幅值，右声道的scalefactor传的是立体声的位置is_pos。需要转换的频率线有一个低边界，这个低边界是由右声道的zero_part决定的，并且使用右声道的尺度因子来作为is_pos。 强度立体声比左声道：
7.2 M_S立体声转换
在M_S立体声模式中，传送的是规格化的中间/旁边声道的信息 左声道
右声道
右声道：
其中Mi是channel[0]的值，Si是channel[1]的值 7.3 处理流程 强度立体声模式：
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