数字图像处理第三版习题解答(冈萨雷斯版)(2)

10 有一种常见的图像增强技术是将高频增强和直方图均衡化结合起来以达到使边缘锐化

数字图像处理第三版习题解答(冈萨雷斯版)

的反差增强效果，以上两个操作的先后次序对增强效果有影响吗，为什么？【有，高频增强是一种线性操作，但直方图均衡化是一种非线性操作，所以两个操作的先后次序对增强效果有影响，不能互换。】

11 在天体研究所获得图像中有一些相距很远的对应恒星的亮点。由于大气散射原因而迭加的照度常使得这些亮点很难看清楚。如果将这类图像模型化为恒定亮度的背景和一组脉冲的乘积，根据同态滤波的概念设计一种增强方法将对应恒星的亮点提取出来。【恒定亮度的背景对应低频成分，脉冲则对应高频成分，所以对乘积取对数可将两种成分区别开分别处理。根据同态滤波的概念可设计减少低频成分，增加高频成分的滤波器。】

13如何实现彩色图像灰度直方图匹配（规定化）？

12设一幅图像的模糊是由于物体在x方向的匀加速运动产生的。当t=0时物体静止，在t=0到t=T间物体加速度是x0(t)=at2/2，求转移函数H(u,v)。讨论匀速运动和匀加速运动所造成

的模糊的不同特点。

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14说明彩色图像的补色饱和度分量不能单独从输入图像的饱和度分量局算出来。

我们看到,最基本的问题是许多不同的颜色有相同的饱和度值。在那里纯红、黄、绿、青色、蓝色,洋红都有一个饱和1。也就是说只要任何一个RGB组件是0,将产生一个饱和1。

考虑RGB颜色(1，0,0)和(0，0.59，0),其代表红色和绿色的映射。HSI颜色值分别为 (0，1，0.33)和(0.33 ，1,0.2)。现在RGB的初始补充值分别为(0、1,1)和(1,0.41，1),相应的颜色是青和洋红。他们的HSI值分别为(0.5， 1，0.66)和(0.83,0.48,0.8)。因此为红色,一个起始饱和度1取得的青色“补充”饱和度1,而为绿色,一个起始饱和度1取得洋红“互补”饱和度0.48。也就是说,起始同样的饱和度值导致两个不同的“互补”饱和度。饱和本身并不是足够

的信息计算饱和度补充颜色。

15假设一个图像系统的监视器和打印机显示片黄色，描述一下用来校正不平衡的通用变换。

答：我们就可以通过如下几种方法减少黄色的比例(1)减少黄色、(2)增加蓝色、(3)增加青色和洋红、(4)减少红色和绿色

16（1）解释为什么链码起点归一化方法可使所得链码与边界的起点无关？

（2）求出对链码10176722335422进行起点归一化后的起点。

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（2）

17（1）解释为什么利用链码旋转归一化方法可使所得链码与边界的旋转无关？ 数字图像一般是按固定间距的网格采集的，所以最简单的链码是顺时针跟踪边界并赋给每两个相邻像素的连线一个方向值。问题的关键是要认识到, 在一个链码中每个元素值是相对于它的前身的值。这个代码的边界,追踪在一个一致的方式(例如,顺时针)，是一种独特的循环组编号。在不同的地点开始在这个设定不改变循环序列的结构。选择的最小整数的函数为出发点仅仅识别中同一点序列。即使出发点并非是独一无二的,该方法仍然会给一个独特的序列。例

如,101010年有3个不同的序列的起点,但他们都产生相同的最小整数010101。

（2）求出链码0101030303323232212111的一阶差分。

【 3131331313031313031300】

18求下图中目标的形状数和形状数的阶。

【链码： 110003301232微分码 303003011113形状数 003011113303 阶 12】

19为什么伪彩色处理可以达到增强的效果呢？

由于人眼对彩色的分辨能力远远大于对黑白灰度的分辨率。对于一般的观察者来说。通常能分辨十几级灰度，就是经专业训练的人员也只能分辨几十级灰度。而对于彩色来说，人的眼睛可分辨出上千种彩色的色调和强度。因此，在一幅黑白图像中检测不到的信息，经伪彩色增强后可较容易的被检测出来。

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