供应链中“牛鞭效应”及其缓解途径分析(2)

　　（2）修正需求预测。由于环境的变化，当供应链上的供应方把其直接需求方的需求信息看成是最终消费者的真实需求时，往往会把真实需求放大，从而放大订货需求。为了应付放大的市场需求，企业往往要保有较高的库存量，而且库存量会随着不确定性因素的增多而加大。但这种高库存应对的只是被虚增了的市场需求。在供应链中，很多处于供应方的企业在预测需求时，总是在其需求方订单信息的基础上安排市场调度，协调生产能力，控制库存和生产资源。由于企业不能有效地预测未来的需求，因而在确定订货数量时经常是通过增加修正量的方法来进行，这会导致虚增需求的情况出现。比如，当某企业预测到某产品的市场需求是1万个时，可能向其供应商下1.1万个的零件订单，同样，这一个供应商可能向其更上一级的供应商订购1.2万个的原材料。依此类推，供应链各节点企业的库存将逐级放大。 
　　（3）价格波动。在现代市场经济的条件下，商品价格除了受到其内在价值影响，还会受到市场供求关系的影响，所以产品的价格会经常发生波动。当产品的价格在一定范围内随机变化时，对于零售商来说，其最合适的订货决策是在产品价格低的时候扩大订货量，价格高的时候减少订货量。此外，在供应链中的一些供应方有时还会采用一些方法进行促销，比如价格和数量折扣等。对于供应链中的需求方来说，如果通过折扣获得的收益大于企业库存的成本，那当产品在促销时，他们可能会通过各种方法获得大量打折的商品，然后将打折的商品在别的时间或地方再进行销售，这样就会引起需求的波动。而对于顾客来说，在价格不确定的情况下，他们可能会将既定的购买策略修正，推迟或提前部分需求，但这部分需求并不是顾客实际需求的真实反映。这样，价格波动就造成了“牛鞭效应”现象的发生。　（4）批量订货。企业向供应方发出订单一般是在一个周期后或需求达到一定程度时，这导致需求会经常发生变动。在供应链中，每个企业都会向其上游订货，由于订单处理成本及运输的固定成本很高，一般情况下，下游企业在向上游企业订货时，总要考虑其综合成本，而不会来一个订单就订一次货。在订货时，销售商为了降低综合成本和避免缺货风险，一般会按照最佳经济批量来进行加量订货。另一方面，供应商降低成本和减少工作量，有时也会要求销售商按照一定的周期或数量订货，在这种情况下，销售商为了自身的成本和缺货风险考虑，一般会将订货的数量增加，这样的订货策略会产生“牛鞭效应”。 
　　（5）短缺博弈。当产品供不应求时，比较理性的决策方式是在企业客户之间调配其供给，常见的做法是对现有供应量按照总接收订货量的一定比例来进行分配。在这种情况下，部分销售商会为了维持自身的配给数量，在订货时有意提高订货量，当产品需求下降时，订货量又突然降低或者取消。由于供应商不能有效获取准确、真实的需求信息，导致企业可能为这些不确切的需求信息进行超量存货、增加企业生产能力或赶工，这都会让企业的成本增加，这种由于产品供不应求造成的销售商需求信息的变异也会导致“牛鞭效应”。 
　　（6）订货提前期。提前期是用于企业处理订单、购买原材料和生产商品以及在流通过程中运输商品的时间。一般来说，如果订货提前期越长，那么需求的不确定性就会越大，由此引起的订货量也会越大，对企业的订购点和安全库存的影响就越大，还会降低需求信息的时效性。企业由于不能把握交货的准确时间，往往将提前期延长，进而产生“牛鞭效应”。 
　　3 缓解牛鞭效应的对策 
　　根据前面的分析我们可以看出，“牛鞭效应”会导致企业不能合理安排生产、库存量增加、运营风险变大，对整个供应链的运作产生负面影响。因而建立企业之间的诚信机制，集中需求信息，共享供应链的不确定性需求的信息，可以把由于信息不对称或不完全带来的风险减少，有效地缓解供应链中的“牛鞭效应”，提高供应链的效率。 
　　（1）加强信息共享程度，提高预测的精确度。现代社会信息技术和电子商务的快速发展，给供应链节点企业间的信息共享在技术上提供了保证和支持。我们可以利用现代信息技术建立供应链节点企业的信息共享管理系统，以此提高供应链上下游企业之间信息交换的效率，降低企业之间的交易成本，降低企业间信息的不对称和不确定性，把企业之间的信息进行共享。如POS（Point of Sales）系统为供应商提供了实时的市场需求信息；EDI（Electronic Data Interchange）的运用也为企业之间的合作提供了便利，通过运用这些技术，可以使企业之间的合作逐步完善。 
　　通过信息共享，企业预测的准确性可以得到提高。企业在对其产品进行需求预测时，需要考虑的因素有历史资料、销售方式、产品价格和产品销售额等，而其中一些资料是掌握在销售商手中的，生产商必须与其保持好的沟通，才能及时得到相关数据，并采用合适的预测方法，进而提高预测的精度，缩小供应链上、下游企业在需求预测方面的差异。 
　　（2）合理确定供应链结构的长度和宽度。如果供应链中横向和纵向的主体越多，那么信息被传递的次数就会越多，产生的偏差也可能越大，因此应尽量减少横向和纵向的数量。传统商务模式中，由于各种因素的影响，大部分生产商和最终用户之间，都存在着一些营销机构，这些营销机构承担着生产商的部分销售工作，组成了一条包括多个环节在内的供应链。由于链条中的各个主体都有各自的利益，都希望获得最大的利益，在各个主体的相互影响下，供应链越来越长，“牛鞭效应”带来的影响也就越明显。不同类型的消费者和供应商对企业的重要性是有区别的，企业可以按照其重要性，分成不同的类型，精简供应链的结构。依据不同的要求，精简后的供应链可以建立相应的供应链，从结构方面缓解牛鞭效应。 

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