笔记本电脑调研实训报告(3)

（4）职业* 价位交叉制表（图6） 图6：职业*价位交叉制图 由上图6可得：各职业种类的人群对于笔记本价位可接受的程度如下，对于学生、商业服务业人员、公务员及其他职业的人群可接受的价位均是4500元左右，而专业技术人员和企业管理人员能接受的价格均是5500左右，至于价格在6500以上的，只有较少的企业管理人员、公务员和商业服务业人员承受得起。由此可见，职业薪资收入较高的人能承受的价位越高。

（二）相关分析

表5：相关系数a 电脑风格 颜色 1 .038 .758 -.126 .300 .064 .596 -.053 .652 .101 .401 .101 .400 价位 1 -.126 .314 -.024 .847 -.328** .007 .436** .000 -.114 .358 主要用途 了解渠道 职业 1 .054 .655 .228 .053 -.150 .216 -.009 .941 1 -.033 .779 .166 .167 .260* .030 1 .000 .005 .964 月薪 .013 .913 Kendall 电脑风相关系数 1 的 格 Sig.（双侧） . tau_b -.344** 颜色 相关系数 Sig.（双侧） .006 价位 相关系数 -.009 Sig.（双侧） .942 .074 主要用相关系数 途 Sig.（双侧） .557 -.059 了解渠相关系数 道 Sig.（双侧） .636 职业 月薪 相关系数 相关系数 .008 .102 Sig.（双侧） .948 Sig.（双侧） .413 .096 促销手相关系数 段 Sig.（双侧） .439 -.429** 1 **. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。 *. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。 列表方式 N = 100 由上表5可得：呈显著相关的分别是笔记本电脑的风格和颜色、消费者的职业和笔记本的价格、消费者的月薪收入、笔记本的价格及消费者的职业和月薪收入的关系及促销手段和了解渠道的关系。说明消费者喜欢的电脑的风格不同，其喜欢的笔记本的颜色也相应不同;消费者的职业的不同，所能接受的笔记本的价格也相应不同；消费者月薪收入的高低不同，所能接受的电脑的价格也相应不同，收入越高，所能接受的价位越高；消费者职业的不同，其月薪收入也不同。

（三）回归分析

有上述的相关分析中比较明显的所能接受的价位与月薪的关系可得下列回归分析： 表6：系数a 非标准化系数 模型 1 月薪 B (常量) 1.599 .332 标准系数 t 7.461 4.197 Sig. .000 .000 标准 误差 试用版 .214 .079 .429 a. 因变量: 价位 假设回归方程类型为模型中可得回归方程：

Y=a+bx，由回归系数可知a=1.599，b=0.332，将其带入回归方程

Y价位=1.599+0.332x月薪

由回归方程可得以下模拟一元线性图：

图7：接受的价位与月薪收入线性图 入越高，则所能接受的价位越高。

由图7可得：消费者所能接受的笔记本的价格和消费者本身的月薪收入呈正相关，月薪收

（四）因子分析

表7：解释的总方差 初始特征值 成份 合计 1 2 3 4 5 11 1.956 1.843 1.405 1.175 .949 .322 旋转平方和载入 方差的 % 累积 % 15.512 15.352 15.223 11.904 15.512 30.863 46.086 57.991 方差的 % 累积 % 合计 17.786 16.753 12.772 10.680 8.628 2.925 17.786 34.539 47.310 57.991 66.618 1.706 1.689 1.675 1.309 100.000 提取方法：主成份分析。 本分析中没有设定提取公因子的个数，而是自动提取特征值大于1的因子，如（表7）所示：我们发现大于1的共有4个因子成份。 根据特征碎石图可以看出，取累积%低于66%的因子，共取前4个。 如下图，图8—碎石图：

图8：碎石图

由图8所示可知：碎石图中的拐点为5，拐点5之前的折线趋势较陡，说明前四类因子特征较为明显，而拐点5后面的趋势较缓，说明后5类因子特征不明显。

表8：旋转成份矩阵a 购买方式 颜色 促销手段 购买原因 尺寸 职业 月薪 主要用途 地域性选择 成份 1 .743 .709 .631 -.019 -.126 .043 .229 .059 -.195 2 .052 -.054 -.385 .821 .717 .030 .431 .124 -.056 .271 .261 3 .087 -.045 -.112 .144 -.199 .803 -.713 .649 -.114 -.067 -.017 4 .090 -.148 .158 -.056 -.071 -.161 .180 .379 .621 -.577 .571 购买时最注重的-.089 部分 了解渠道 .365 提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a. 旋转在 5 次迭代后收敛。

由上表8可得：旋转成分矩阵表中的11类因子一共可分为四类因子：

因子1为消费者个性特征因子，包括消费者购买方式、所购产品的颜色和受吸引的促销手段。消费者个性特征明显，购买方式主要以在数码商城和品牌专卖店为主，颜色以黑色、白色为主，最受用的促销手段为商家降价。

因子2为消费者购买原因因子，包括消费者购买笔记本而非台式的原因和消费者所购产品的尺寸。消费者选择笔记本而非台式的原因很简单，主要因其携带方便和无线网络，以及消费者所购产品的尺寸集中主要在13~15寸。

因子3为消费者个人信息因子，包括消费者职业、月薪和消费者所购产品的主要用途。消费者月薪收入的不同，所能接受的价位也就不同。

因子4为产品特性因子，包括品牌的地域性倾向、最注重产品的某部分和产品的宣传渠道。 消费者对品牌的地域性倾向不明显，产品的宣传渠道不广，对此应该打开产品的渠道。

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