哲学研究和多维视角考察因素论文（共3篇）(9)

　　人工智能属于自然科学，它的研究方法是科学的方法，但它的研究对象既有自然种类，又涉及人工种类，常常是物质现象和精神现象交织，难解难分。计算科学家高德纳（DonaldKnuth）认为，科学应分为三类：其一是物理科学，包括物理学、化学和生物学；其二是数学；其三是计算机科学，包括人工智能等，又称为“非自然科学”（unnaturalscience）。在他看来，计算机人工智能与数学和物理学的不同之处在于，它常常在不同抽象层次之间跳来跳去，而数学太抽象，物理学太具象。①由此可见，人工智能的复杂程度远远超出自然科学的范围，它探讨的问题也越出了科学的边界，与哲学发生了联系。

　　人工智能的进展往往会引起哲学家的关注，人工智能专家往往把研究兴趣转向哲学。一些具有远见卓识的人工智能专家不仅关注具体的研究任务，而且试图通过人工智能研究达致对人类智能和人类自身的认识。这与哲学的宗旨非常接近。另一方面，人工智能专家也尝试从哲学中吸取思想资源，寻找可用于人工智能研究的新方向。对于这种亲密互动的关系，哲学家德雷福斯（H.L.Dreyfus）有过一段生动的描述：“我惊讶地发现，认知模拟的先驱者们——已经继承了霍布斯推理就是计算的主张，笛卡尔的心理表述、莱布尼兹的‘普遍文字’的思想——所有知识都可以在一组初始概念中得到表示：康德规则即概念的主张，弗雷格关于这些规则的形式化以及罗素用逻辑原子建立实在组块的假定。简言之，虽然没有意识到这一点，但是人工智能的研究者们正在勤奋工作，把理性主义哲学转变成一个研究纲领。”②

　　总之，历史和现实告诉我们，离开哲学的人工智能是盲目的，没有人工智能的哲学是苍白的。正如著名计算机科学家麦克德莫特（DrewMcDermott）所说，许多没有出路的人工智能研究，“只是因为对哲学家昔日的失败一无所知，才得以维持。”③因此，哲学对于人工智能的发展具有极端的重要性。

　　(二)人工智能哲学与计算机科学哲学、信息哲学的交叉融合

　　什么是人工智能哲学？简单地说，就像数学哲学、物理学哲学一样，人工智能哲学是对于人工智能的本质、假定、方法、目标的哲学研究。既然我们已经越出人工智能的科学边界，研究其本质、方法、目标等哲学问题，那么可以说就存在人工智能哲学。然而人工智能哲学并未形成一个完整的体系，只是对有关人工智能哲学问题的研究。

　　人工智能哲学在研究范围和研究对象上不同于计算机科学哲学，但是二者有着密切的联系，研究范围相互交叉。从某种意义上说，人工智能哲学包含于计算机科学哲学之中。例如，人工智能哲学研究的三要素是硬件的计算力、算法、数据，这三要素同样也是计算机科学哲学研究的要素。人工智能哲学研究涉及的智能机、意向性、表征、形式化、计算、算法、创造性等，同样属于计算机科学哲学的研究范围。但是，计算机科学哲学的研究更宽泛，它还包括硬件、软件、硬件和软件的关系、计算机程序、计算机实现等因素。所以，人工智能哲学与计算机科学哲学具有的包含和被包含关系，使得人工智能哲学与计算机科学哲学研究呈现出交叉渗透的趋势。这种关系可用公式简明表述为：

　　人工智能哲学在研究范围和研究对象上不同于信息（科学）哲学，但是二者有着密切的联系。人工智能的工作本质上是一种信息处理。人工智能哲学和信息哲学同样都研究复杂信息的处理。人工智能哲学关注的智能的本质等问题是信息哲学不予关注的；而信息哲学关注的信息的定义、信息的本质等问题是人工哲学不考虑的。可见，人工智能哲学与信息哲学具有交叉关系，这种既有联系又有区别的特性使得它们从不同角度研究智能和信息，体现出跨学科研究的特征。这种关系可用公式简明表述为：

　　简言之，人工智能哲学与计算机科学哲学、信息哲学以及后来兴起的认知科学之间的交叉融合，共同推动了这个学科群的发展。

　　(三)复杂性科学与人工智能哲学、人工生命哲学

　　人工生命是指用计算的手段来生成或构造表现自然生命系统行为的模型或系统的研究。由于人工生命从人工智能中发展而来，因而它在有些方面类似于人工智能，不同的只是人工生命用机器来模拟生命进化的机理和生命本身，而人工智能用机器来模拟智能过程。人工生命的创始人、美国科学家兰顿（C.Langton）说：“人工生命就是尽力像人工智能抓住和模仿神经心理学一样抓住和模仿进化。我不是要准确地模仿爬行动物的进化，而是想在计算机上抓住进化的抽象模型，为此展开实验。”①

　　学界普遍认为，人工生命的研究是继混沌理论之后，探讨复杂性的一个新领域，是在复杂性科学的框架中发展起来的一个新的研究领域。人工生命研究的目标是为作为复杂系统的生命建立模型。从复杂系统理论的视角来看，人工生命的进化可以用远离热平衡的相变来解释，也就是用由（微观层次上的）人工分子或人工细胞等等的非线性相互作用引起的（宏观层次上的）序参量的进化来解释；人工生命的进化是自组织和自然选择共同作用的结果。人工生命的研究为复杂系统的进化提供了一种不依赖适应机制的解释。从超循环和协同学的观点看，自组织系统是诸多简单单元的复合体，生命的有序是这些单元之间非线性相互作用的结果。我们倾向于这样的观点，即自组织产生生命的基本的序，自然选择排除那些不适应环境的因素，生存博弈推动着系统从无序走向有序，从较低的序演化到较高的序。因此，应该把进化机制看成自组织和自然选择综合作用的机制。

　　在复杂生命系统的进化过程中，并不需要诸如上帝、拉普拉斯妖那样的总程序或总体进化优化策略。人工生命系统的存在与发展，可以用组成系统的个体（大分子、基因或细胞）之间的局域相互作用来加以解释。神的意志也好，总体优化策略也好，都可以用奥卡姆的剃刀剃除。②

　　目前人工生命是不是一个强有力的研究纲领还存在争议，但是人工生命哲学研究的跨学科性质为人工智能的哲学思考开辟了更为广阔的新视野。近年来兴起的人工智能中的人机融合研究越来越得到学界的关注，这种研究很可能受到了人工生命及其哲学的影响和启示。

　　三、人工智能哲学多视角研究

　　轰轰烈烈的人工智能革命即将引发一场彻底的哲学革命，带来本体论、认识论、逻辑学、方法论、美学观和伦理观诸多方面的深刻变革，同时引发人工智能哲学的发展和若干理论前沿问题的提出。

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