哲学研究和多维视角考察因素论文（共3篇）(7)

　　要发扬批判的精神。理论创新来源于问题意识，而问题意识也不是从天上掉下来的，而是来自于批判精神。改革开放的启动就与对传统社会主义模式的批判性反思密切相关。在1978年5月的《实践是检验真理的唯一标准》一文中，学者们从哲学理论的角度彻底批判了“两个凡是”纲领，指出实践是检验真理的唯一标准是马克思主义的基本观点。该文所具有的批判性精神冲破了当时的思想禁区，从而推动了中国社会的发展。邓小平南方谈话所具有的批判性精神带来了又一次思想解放，破除了意识形态的禁锢，树立了改革开放必须大胆吸收和借鉴人类社会创造的一切文明成果的开放胸襟，指出社会主义国家可以搞市场经济和对外开放，可以学习西方资本主义国家的先进技术和管理经验，因为这些东西只是现代化的手段而已，没有传统观念所说的阶级属性，从而破除了在计划与市场问题上的姓资姓社的抽象争论，推进了社会主义市场经济体制的建立和改革开放的深入发展。十八大以来，我们通过批判过去发展的不平衡、不协调的做法，解决了许多长期想解决而没有解决的难题，办成了许多过去想办而没有办成的大事，开启了新时代深化改革开放的新征程。今天，在如何处理深化改革核心问题的政府与市场关系上，我们既要批判自由主义者忽视社会公平的市场原教旨主义思想，也要批判新老左派主张与全球化脱钩并回到经济高度同质化的平等主义社会的反市场原教旨主义，特别是后者屡屡兴风作浪，严重干扰了深化改革的进程。因此，我们必须吸取“左”倾路线在历史上对党、国家和人民所造成的严重灾难的深刻教训，牢记邓小平“要警惕右，但主要是防止‘左’”的谆谆教诲，在思想认识和实际行动中勠力同心地将深化改革事业进行到底，最终实现现代化的新“三步走”战略。

　　第3篇：人工智能哲学的跨学科研究和多维视角考察*

　　任晓明

　　[摘要]人工智能哲学源流的历史考察表明人工智能哲学的兴起是多源汇聚的结果。目前的人工智能哲学研究正呈现跨学科攻关的发展势头。这主要体现在三个方面：人工智能与人工智能哲学的关系日渐紧密，计算机科学哲学、人工智能哲学和信息哲学的学科交叉渗透，在复杂性科学的框架中发展起来的人工生命哲学研究是一个跨学科研究领域。从本体论、方法论、逻辑学、美学和伦理学的多维视角考察人工智能哲学，可以展示其理论前沿和发展前景。

　　[关键词]人工智能原子论还原论计算主义人工生命

　　20世纪以来，发展最快而且对人类生活影响最大的学科无疑是人工智能。而在今天，人工智能成了新世纪的一种象征。20年前，当计算机程序“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫时，人们开始意识到，计算机也会有悟性，对机器能否超越人类的问题，学术界产生了一丝忧虑。2016年，谷歌的AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，引起了哲学界乃至整个社会的深深忧虑：人工智能对人类来说是福音还是灾难？人工智能会给人类带来哪些威胁？人工智能所引起的问题已不仅是一个技术问题，它已经超出了科学技术的边界，成为一个哲学问题，甚至成为一个引起广泛关注的社会问题。对这些问题，哲学和社会科学界应该责无旁贷做出自己的回答。面对汹涌而来的人工智能革命，我们有必要对人工智能哲学的发展源流、人工智能哲学的跨学科特性给予多视角的考察和分析。

　　一、人工智能哲学的源流

　　尽管人工智能诞生不过几十年，但人工智能的哲学思想却源远流长。它肇始于古希腊哲学，是对哲学史上的毕达哥拉斯主义、机械论、还原论、目的论的继承和发展。

　　（一）朴素唯物主义的原子论和还原论思想

　　在卢克莱修的《物性论》中，德谟克利特的原子论得到了明确的表述。德谟克利特的原子论暗示，精神的东西可以还原为物质的东西，也就是说，一个系统可以还原为另一个包含它的基础系统。这是人工智能哲学的源流之一。德谟克利特的原子论包含了人工智能未来发展的思想萌芽。这些思想火花到近代演变为对心身问题、精神与物质的关系问题的探讨。原子论中包含的机械论、还原论思想后来演变为对人机关系问题、人与机器人问题的探讨。这些问题显然是人工智能的基础性问题。

　　（二）毕达哥拉斯主义的“万物皆数”

　　人工智能哲学也源于古希腊的毕达哥拉斯主义。毕达哥拉斯主义认为，世间万事万物都是由数组成的。这种“万物皆数”的思想主要是本体论的观点。到了近代，这一新颖的思想被近代机械论哲学家拉美特利（DeLaMettrie）所继承和发展，变成了“人是机器”的观点。尽管拉美特利因提出“人是机器”的断言而受尽了哲学家们的奚落，但是他的思想反映了工业革命时期的技术水平，比起“万物皆数”思想仍然是一大进步。在人工智能发展的今天，人们开始重新审视并对其做现代解释，复活了毕达哥拉斯主义。今天的人工智能界，人工智能科学家图灵（AlanMathisonTuring）、冯·诺依曼（JohnvonNeumann）和勃克斯（A.W.Burks）都是毕达哥拉斯主义者。与古希腊毕达哥拉斯主义者观点不同的是，他们认为，数学研究的是自然的形式而不是内容，数学研究抽象的实体，不研究具体的事物。这种观点实际上是从“万物皆数”到“认知即计算”思想的跨越，是人工智能哲学的主要研究纲领。

　　计算主义是人工智能研究中一个主流的研究纲领。其中的一个核心问题是：“人是机器吗？”除了拉美特利之外，DNA双螺旋结构的发现者弗朗西斯·克里克（FrancisCrick）对此也持肯定的观点。他认为人和机器一样，都是由各种物理化学机制构成。按照这种还原论观点，将来有一天，生命可以在试管中合成。计算机科学家格雷戈里·蔡汀（GregoryChaitin）把物理学和生物学作了类比，认为前者是死的、刚性的、封闭的、机械的；而后者是活的、可塑的、开放的、创造性的。物理学是硬件，生物学是软件。就此而言，物理学与生物学的对立恰恰表现为人与机器的对立。①计算主义的观念起源于图灵1936年题为“可计算数”的论文。在这篇论文中，图灵定义了称之为“图灵机”的计算装置。他试图以精确的计算程序，让机器像人类计算者那样计算，以此来回答“人是机器吗”这一问题。图灵没有明确回答的问题是：如果人是机器，那么这种机器是模拟的还是数字的？

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说英语论文哲学研究和多维视角考察因素论文（共3篇）(7)在线全文阅读。