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线性代数考研公式大全

来源:网络收集 时间:2019-02-21 下载这篇文档 手机版
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线性代数部分

基本运算 ①A?B?B?A

?A?B??C?A??B?C?

③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA

④c?dA???cd?A

⑤cA?0?c?0或A?0。

?AT?T?A

?A?B?T?AT?BT

?cA?T?c?AT?。

?AB?T?BTAT

??n?n?1??21??C2n?n?1?n?2

D?a21A21?a22A22???a2nA2n

转置值不变

AT?A

逆值变

A?1?1A

cA?cnA

?,?1??2,???,?1,???,?2,?

A???1,?2,?3?,3阶矩阵

B???1,?2,?3?

A?B?A?B

A?B???1??1,?2??2,?3??3?

A?B??1??1,?2??2,?3??3

A?0B?A0?B?AB

E?i,j?c???1

有关乘法的基本运算

1

Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj

线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B,

A?B1?B2??AB1?AB2

?cA?B?c?AB??A?cB? 结合律

?AB?C?A?BC?

?AB?T?BTAT

AB?AB

AkAl?Ak?l

?Ak?l?Akl

?AB?k?AkBk不一定成立!

AE?A,EA?A

A?kE??kA,?kE?A?kA

AB?E?BA?E

与数的乘法的不同之处

?AB?k?AkBk不一定成立!

无交换律 因式分解障碍是交换性

一个矩阵A的每个多项式可以因式分解,例如

A2?2A?3E??A?3E??A?E?

无消去律(矩阵和矩阵相乘)

当AB?0时??A?0或B?0

由A?0和AB?0??B?0

由A?0时AB?AC??B?C(无左消去律) 特别的 设A可逆,则A有消去律。

左消去律:AB?AC?B?C。

右消去律:BA?CA?B?C。

如果A列满秩,则A有左消去律,即

①AB?0?B?0 ②AB?AC?B?C

可逆矩阵的性质 i)当

A可逆时,

AT也可逆,且?AT??1??A?1?T。

2

Ak也可逆,且Ak???1?A?1??。

k?1 数c?0,cA也可逆,?cA??1?1A。 cii)

A,B是两个n阶可逆矩阵?AB也可逆,且?AB??1?B?1A?1。

推论:设

A,B是两个n阶矩阵,则AB?E?BA?E

命题:初等矩阵都可逆,且

?E?i,j???1?E?i,j?

?E?i?c????1?E???i??1?c?????

???

?E?i,j?c????1?E?i,j??c??

命题:准对角矩阵

A11000A?111000A?0A22000000?0可逆?每个

A0A?122ii都可逆,记A?1?00?0000Akk000A?1kk

伴随矩阵的基本性质:

AA*?A*A?AE

A可逆时, AA*A?E 得A?1?A*A, (求逆矩阵的伴随矩阵法) 且得:?A*??1?A??A?1?A?? ????A?1?*?A?1?A?1??1?A?A?? ? 伴随矩阵的其他性质

①A*?An?1, A*?AA?1

②?AT?*??A*?T,

③?cA?*?cn?1A*, ④

?AB?*?B*A*,

?Ak?*??A*?k,

3

⑥?A*?*?An?2A。 n?2时, ?A*?*?A A*???a?b???cd??

?? 关于矩阵右上肩记号:T,k,?1,* i) 任何两个的次序可交换, 如?AT?*??A*?T,

?A*??1??A?1?*等 ii)

?AB?T?BTAT, ?AB??1?B?1A?1,

?AB?*?B*A*

但?AB?k?BkAk不一定成立!

线性表示

0??1,?2,?,?s

?i??1,?2,?,?s

???1,?2,?,?s?x1?1?x2?2???xs?s??有解

???1,?2,?,?s?x??有解?x??x1,?,xs?T?

Ax??有解,即?可用A的列向量组表示

AB?C??r1,r2,?,rs?,A???1,?2,?,?n?,

则r1,r2,?,rs??1,?2,?,?n。

?1,?2,?,?t??1,?2,?,?s,

则存在矩阵C,使得

??1,?2,?,?t????1,?2,?,?s?C

线性表示关系有传递性 当?1,?2,?,?t??1,?2,?,?s?r1,r2,?,rp, 则?1,?2,?,?t?r1,r2,?,rp。

等价关系:如果?1,?2,?,?s与?1,?2,?,?t互相可表示 ?1,?2,?,?s???1,?2,?,?t 记作?1,?2,?,?s??1,?2,?,?t。

线性相关 s?1,单个向量?,x??0 ?相关???0

4

s?2,?1,?2相关?对应分量成比例 ?1,?2相关?a1:b1?a2:b2???an:bn

①向量个数s=维数n,则?1,?,?n线性相(无)关??1??n????0

A???1,?2,?,?n?,Ax?0有非零解?A?0

如果s?n,则?1,?2,?,?s一定相关

Ax?0的方程个数n?未知数个数s

②如果?1,?2,?,?s无关,则它的每一个部分组都无关

③如果?1,?2,?,?s无关,而?1,?2,?,?s,?相关,则???1,?2,?,?s

证明:设c1,?,cs,c不全为0,使得c1?1???cs?s?c??0

c1?1???cs?s?0 则其中

c?0,否则

c1,?,cs不全为0,,与条件

?1,?,?s无关矛盾。于是

???cc1?1???s?s。 cc ④当???1,?,?s时,表示方式唯一??1??s无关

(表示方式不唯一??1??s相关)

⑤若?1,?,?t??1,?,?s,并且t?s,则?1,?,?t一定线性相关。

证明:记

A???1,?,?s?,B???1,?,?t?,

?AC。

则存在s?t矩阵C,使得 B Cx?0有s个方程,t个未知数,s?t,有非零解?,C??0。

则B??AC??0,即?也是Bx?0的非零解,从而?1,?,?t线性相关。

各性质的逆否形式

①如果?1,?2,?,?s无关,则s?n。

5

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