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系统建模与仿真习题答案(forstudents)(2)

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得到结果

num = 0 4.0000 14.0000 22.0000 15.0000 den =1.0000 4.0000 6.2500 5.2500 2.2500

4 s3 + 14 s2 + 22 s + 15 G(s)?4 32s + 4 s+ 6.25 s + 5.25 s + 2.25

(2) 零极点增益模型参数:编写程序>> A=[2.25 -5 -1.25 -0.5

2.25 -4.25 -1.25 -0.25 0.25 -0.5 -1.25 -1

1.25 -1.75 -0.25 -0.75];

>> B=[4 2 2 0]'; >> C=[0 2 0 2];

>> D=[0];

>> [Z,P,K]=ss2zp(A,B,C,D)

得到结果Z =-1.0000 + 1.2247i -1.0000 - 1.2247i -1.5000

P= -0.5000 + 0.8660i -0.5000 - 0.8660i -1.5000

-1.5000

K = 4.0000

表达式 G(s)?

(3)部分分式形式的模型参数:编写程序>> A=[2.25 -5 -1.25 -0.5

4?s+1-1.2247i??s+1+1.2247i?

?s+0.5-0.866i??s+0.5+0.866i??s+1.5?2.25 -4.25 -1.25 -0.25 0.25 -0.5 -1.25 -1

1.25 -1.75 -0.25 -0.75];

>> B=[4 2 2 0]'; >> C=[0 2 0 2];

>> D=[0];

>> [num den]=ss2tf(A,B,C,D)

>> [R,P,H]=residue(num,den)

得到结果R = 4.0000 -0.0000 0.0000 - 2.3094i 0.0000 +

2.3094i

P = -1.5000 -1.5000 -0.5000 + 0.8660i -0.5000 -

0.8660i

H =[]

G(s)?

42.3094i2.3094i??

s?1.5s?0.5?0.866is?0.5?0.866i

2-3.用欧拉法求下面系统的输出响应y(t)在0≤t≤1上,h=0.1时的数值。 y'??y,y(0)?1

要求保留4位小数,并将结果与真解y(t)?e?t比较。

?yk?1?yk?h*f(tk,yk)?解:欧拉法?y'?f(tk,yk)(前向欧拉法,可以自启动)其几何意义:把f(t,y)

?y(t)?y0?0在[tk,yk]区间内的曲边面积用矩形面积近似代替。利用matlab提供的m文件编程,得到算法公式。如下所示

(1) m文件程序为 h=0.1;

disp('函数的数值解为'); %显示 ??中间的文字% disp('y='); %同上% y=1; for t=0:h:1

m=y;

disp(y); %显示y的当前值% y=m-m*h;

end

保存文件q2.m

在matalb命令行中键入>> q2

得到结果 函数的数值解为

y= 1 0.9000 0.8100 0.7290 0.6561 0.5905 0.5314 0.4783 0.4305 0.3874 0.3487

(2)另建一个m 文件求解y?e?t在t?[0,1]的数值 ( %y?e?t是

y'??y,y(0)?1的真解%)

程序为h=0.1;

disp('函数的离散时刻解为'); disp('y='); for t=0:h:1 y=exp(-t); disp(y);

end 保存文件q3.m 在matalb命令行中键入>> q3 函数的离散时刻解为

y= 1 0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679

比较欧拉方法求解与真值的差别 欧1 0.9000 拉 真1 0.9048 值 0.8100 0.8187 0.7290 0.7408 0.6561 0.6703 0.5905 0.6065 0.5314 0.5488 0.4783 0.4966 0.4305 0.4493 0.3874 0.4066 0.3487 0.3679 误0 -0.0048 -0.0007 –0.0118 –0.0142 –0.0160 –0.0174 –0.0183 –0.0188 -0.0192 -0.0192 差 显然误差与h2为同阶无穷小,欧拉法具有一阶计算精度,精度较低,但算法简单。

2-4用二阶龙格库塔法求解2-3的数值解,并于欧拉法求得的结果比较。

h?y?y?(k1?k2)k?k?12??解:我们经常用到 预报-校正法 的二阶龙-格库塔法, ?k1?f(tk,yk)此

?k2?f(tk?h,yk?hk1)?'??f(t,y)?y方法可以自启动,具有二阶计算精度,几何意义:把f(t,y)在[tk,yk]区间内的曲边面积用上下底为fk和fk?1、高为h的梯形面积近似代替。利用matlab提供的m文件编程,得到算法公式。如下所示

(1)m文件程序为 h=0.1;

disp('函数的数值解为'); disp('y='); y=1; for t=0:h:1

disp(y); k1=-y;

k2=-(y+k1*h); y=y+(k1+k2)*h/2;

end

保存文件q4.m

在matlab的命令行中键入 >> q4 显示结果为 函数的数值解为

y= 1 0.9050 0.8190 0.7412 0.6708 0.6071 0.5494 0.4972 0.4500 0.4072 0.3685

(2) 比较欧拉法与二阶龙格-库塔法求解.(误差为绝对值)

真值 1 0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679

龙库 误差 1 0 0.9050 0.8190 0.7412 0.6708 0.6071 0.5494 0.4972 0.4500 0.4072 0.3685 0.0002 0.0003 0.0004 0.0005 0.0006 0.0006 0.0006 0.0007 0.0006 0.0006 明显误差为h3得同阶无穷小,具有二阶计算精度,而欧拉法具有以阶计算精度,二阶龙格-库塔法比欧拉法计算精度高。

2-5.用四阶龙格-库塔法求解题2-3数值解,并与前两题结果相比较。

h?y?y?(k1?2k2?2k3?k4)k?k?16??k1?f(tk,yk)?hh?解:四阶龙格-库塔法表达式?k2?f(tk?,yk?k1),其截断误差为h522?hh?k?f(t?,y?k2)kk?322???k4?f(tk?h,yk?hk3)同阶无穷小,当h步距取得较小时,误差是很小的.

(1) 编辑m文件程序

h=0.1;

disp('四阶龙格-库塔方法求解函数数值解为'); disp('y='); y=1; for t=0:h:1 disp(y=); k1=-y;

k2=-(y+k1*h/2); k3=-(y+k2*h/2); k4=-(y+k3*h);

y=y+(k1+2*k2+2*k3+k4)*h/6;

end 保存文件q5.m 在matlab命令行里键入>> q5

得到结果 四阶龙格-库塔方法求解函数数值解为

y= 1 0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679

(2)比较这几种方法: 对于四阶龙格-库塔方法 真1 值 龙1 库 0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679 0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679

误0 差 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 显然四阶龙格-库塔法求解精度很高,基本接近真值。三种方法比较可以得到 精度(四阶 ) 〉精度(二阶) 〉精度(欧拉)

?.??x1??a11a12??x1??b1??x1(0)??x10?2-6.已知二阶系统状态方程为?.?????????u;????x?; xbx(0)?x2??a21a22??2??2??2??20???写出取计算步长为h时,该系统状态变量X=[x1,x2]的四阶龙格-库塔法递推关系式。

h?y?y?(k1?2k2?2k3?k4)k?k?16??k1?f(tk,yk)?hh?解:四阶龙格-库塔法表达式?k2?f(tk?,yk?k1)

22?hh?k?f(t?,y?k2)kk?322???k4?f(tk?h,yk?hk3)所以状态变量的递推公式可以写作:

.?a11a12??b1??x1? A=??,B=??,x???可以写成X?AX?Bu

?b2??x2??a21a22?h?X?X?*(k1?2k2?2k3?k4)k?k?16??k1?AXk?Bu?则递推形式?k2?A(Xk?k1*h/2)?Bu

?k?A(X?k*h/2)?Buk2?3?k4?A(Xk?k3*h)?Bu??

2-7单位反馈系统的开环传递函数已知如下

G(s)?5s?100 2s(s?4.6)(s?3.4s?16.35)用matlab语句 、函数求取系统闭环零极点,并求取系统闭环状态方程的可控标准型实现。

解:已知开环传递函数,求得闭环传递函数为

G(s)?5s?100 2s(s?4.6)(s?3.4s?16.35)?5s?100

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