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大学生体质健康评价问题-2013年苏北数学建模联赛 A题(4)

来源:网络收集 时间:2019-03-23 下载这篇文档 手机版
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该多出去走走。

对于学校,一方面应该加强宣传教育,在具体实施各项措施之前,首先要将体质健康的观念深入大学生的心中,激发学生的锻炼热情,树立正确的价值观念。校领导可以利用学生会、社联等组织的影响力进班宣传,也可以采用病毒式营销的方式在微博、人人、空间等媒体上发布信息,使得体质健康的潮流在校园内广为传播。另一方面,应该严格落实教育部,体育部下发的文件要求。多开展体育文化活动,体育特色文化活动是促进校园文化的重要手段,也是学校精神面貌的体现。积极的开展体育文化活动, 组织小型多样、丰富多彩的体育比赛, 使体育更好地为校园文化服务, 逐渐形成一种独具特色的、充满生机和动力的校园文化氛围, 增加学生的兴趣, 从根本上改变学生对体育的态度, 促使更多的学生参加活动, 投入到锻炼身体热潮中, 从而更好地提高学生的体质健康。

学生的健康教育是一个长期的教育行为, 在短时间内是不可能出现大的成效的。这需要全社会的共同努力,相关部门的政策和财力支持,学校的认真落实,才会使得学生的体质健康问题得到真正解决。 5.5模型的检验

问题一:

在分析体重对体质健康状况的影响时,本文首先对数据源进行了初筛,接着又依据常理将学生分类后再利用Pearson简单相关系数分析,结果可信度较高。筛选异常点时逐条分析出现异常点的可能原因,再对每个可能的原因利用大样本数据的正态分布性,稳定性筛选。筛选过后再次利用各测试项目间的相关性排除可能正常的点。做到了不疏漏一个异常点,也不多删一个正常点。 问题二:

《国家体质健康标准》作为已大规模使用六年的方案,即使不能十分准确的评价学生的体质,也仍能作为一个体质健康评价系统的正确性检验标准。故将本文的评价结果与根据国家体制健康测试标准得分进行比较以检验问题二结果正确性。具体方法为按照国家体质健康标准对该学校学生打分评价,得出国家标准得分。再计算出不同生源地的国家标准得分平均值,各地间进行比较,看是否有显著性差异。

国家学生体质健康标准测试项目及权重系数如下表所示:

表8 国家学生体质健康标准测试项目及权重系数 身高标准体重 肺活量体重指数 1000米跑(男)、800米跑(女)、台阶试验 坐位体前屈、掷实心球、仰卧起坐(女)、引体向上(男)、握力体重指数 50米跑、立定跳远、跳绳、篮球运球、足球运球、排球垫球 0.1 0.2 0.3 0.2 0.2 初中、高中 大学各年级 国家学生体质健康标准的综合得分公式为: Y?0.1*身高标准体重?0.2*肺活量体重指数?0.3*台阶测试?0.2*握力体重指数?0.2*立定跳远利用Matlab求出各生源地的国家标准得分平均分如表9:

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表9 各区域得分表格 得分 1 55.95 2 53.68 3 58.62 4 55.75 5 54.40 6 54.29 7 52.42 8 56.81 由上表可知各区域体质健康都集中在20~60这一分数段,从总体上来看各区域体制健康没有显著性的差异。然而各区域的总分最大还是有5分左右的偏差,因此可以得出各区域各项指标内部不尽相同的。 问题三:

与问题二检验相同,将本文的各等级段分布人数与国家标准等级分布相比较检验模型是否合理。

国家标准规定,得分小于60为不及格,60~74为及格,75~89为良好,大于90分为优秀。

两种模型对该校评分结果对比如表10:

表10 人数分布情况对比 国家标准得分 模糊综合评价法 优良 90 87 及格 298 354 不及格 633 580 本模型与国家标准测试方法得分情况分布大致相同,经过检验可以作为健康评价体系评价该校学生体制健康情况。

六、模型的评价与改进

6.1模型的评价 6.1.1模型的优点

1、通过相关性分析模型,可以直接看出变量间相关关系密切程度,从而分析出体重对体质健康的影响。

2、模糊综合评价的评价结果是一个向量,而不是一个点值,包含的信息比较丰富,既

可以比较准确的刻画被评价对象,又可以经一部加工,得到参考信息。

3、模糊评价通过精确的数字手段处理评价对象,能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学合理、贴近实际的量化评价。

4、本文运用了SPSS等软件进行模型的求解,使得模型的建立具有说服力和可信度。 5、在本模型中,图表结合文字一起说明,使模型更加充实。 6.1.2模型的缺点

1、使用层次分析法确定权重,主观性较大。

2、相关性分析的系数只能较为笼统看出是否呈线性关系,而不能具体看出呈什么影响。 3、BMI的研究对象具有局限性,使用范围较小,对于一些特殊情况不能使用。如:未满18周岁、运动员、正在做重量训练、怀孕或哺乳中及身体虚弱,久坐不动的老人。 6.2模型的改进

其实仅仅知道评定等级为良好还不够,因为当有两位同学的评价都为良好的时候,并不清楚谁更好一点,所以还要知道其良好的程度如何,这就需要打出一个分数以确切

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地表示良好的程度,分值越高,说明整体身体素质越好,反之较差。

本文根据划分的评价等级,做出下面的等级分值表,见表8:

表8 等级分数值 等级 优秀 良好 及格 不及格 得分 100-86分 76-85分 60-75分 60-0分 组中值 93 80.5 67.5 29.5 根据统计学基本知识,分别取四个等级的组中值作为评语值,即为:93、80.5、67。5、29.5,记为F?(9380.567.529.5)T,则B?F为综合评价值。

七、模型的推广

本文运用层次分析法确定权重,在现实世界中有这较大的作用,人们往往会遇到决策的问题,比如如何选择旅游景点的问题,选择升学志愿的问题等等。在对待这些问题是,只需改变层次分析法中的准则层和目标层,根据考虑的因素和判断准则通过这些判断准则做出判断矩阵。将决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述,此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。将复杂的决策系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析以及最终的决策提供定量的依据。

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八、参考文献

[1]柏杨,顾新红,倪伟,BMI异常对大学生体质健康指标的营销,中国体育科技,2005年第41卷第2期;

[2]姜启源等编,数学模型(第三版),高等教育出版社,2003年08月; [3]任若恩,王惠文,多元统计数据分析,北京,国防工业出版社,1997;

[4]吴志远,王皓阳,王远干,基于二级模糊评价的大学生身体素质评价模式,钦州学院学报,2011年第26卷第3期。

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