《非参数统计》与MATLAB编程 第八章 相关分析(6)

corr(x,y,'type','kendall') ans = 0.9111

当两者变量独立时，在显著性水平面0.01下，n=10,临界值为0.6, 0.9111大于0.6，正相关。 5．

x=[79 87 81;83 96 81;60 61 65;80 83 84;73 68 78;69 55 72;57 71 77;74 80 80;78 79 68;76 76 80;77 78 78;82 90 87;75 70 74;72 63 81;71 74 73;54 73 67]'

x =

79 83 60 80 73 69 57 74 78 76 77 82 75 72 71 54 87 96 61 83 68 55 71 80 79 76 78 90 70 63 74 73 81 81 65 84 78 72 77 80 68 80 78 87 74 81 73 67

[p,table,stats]=friedman(x,1) p = 0.0015

table =

'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'Chi-sq' 'Prob>Chi-sq' 'Columns' [826.0000] [15] [55.0667] [36.5487] [ 0.0015] 'Error' [191.0000] [30] [ 6.3667] [] [] 'Total' [ 1017] [47] [] [] []

stats =

source: 'friedman' n: 3

meanranks: [1x16 double] sigma: 4.7539

p值0.0015，小于0.01，所以一致性成立。 协和系数 36.5487/32 ans = 1.1421

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