刘青2006210086(6)

鲁东大学硕士学位论文

年级的平均分均高于三年级。也就是说在考试焦虑和一般焦虑上存在差别。而在因素4上，除了二、三年级存在差别，一、二年级也存在差别。平均分仍然是二年级高于一年级。而且，这种差异性具体表现在因素1和因素4上。在这两因素的对比上，二年级的平均分均高于三年级。也就是说在考试焦虑和一般焦虑上存在差别。而在因素4上，除了二、三年级存在差别，一、二年级也存在差别，平均分仍然是二年级高于一年级。而三个年级在因素2和因素3上无差异，即学生在交际上、在对待老师的负评价上，恐惧感是类似的。大家都存在相类似的交际困难，都担心在课堂上受到老师的负面评价。因为“面子”问题是大家都关心的问题。

2．中职生外语学习焦虑影响因素探究 1） 中职生烦恼问卷的因素分析

为了探讨本问卷各个问题之间的相关性，使复杂的问题清晰化，也为了进一步探究各项目与中职生外语学习焦虑之间的关系，首先对本问卷进行因素分析，记主成分分析法。首先，进行kmo和Bartlett’sTest检验，结果如表2-1所示：

表2-1：kmo和Bartlett’sTest检验

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square df Sig.

.779 3471.91

4 946 .000

从表中看出，卡方值为3471.914,取值较大；显著性水平为p=.000,小于.01,抽样合适行度量值KMO=.779,在0.5~1.0之间，说明本问卷中的数据适合使用因子分析方法。共抽取公因子14，每个题项共同度最大的为第13题项，共同度达到.637,共同度最小的为第20题项，共同度达到.341,44个题项的共同度都超过.30,说明各题项的因子贡献率较高。

对初始因子载荷阵进行方差最大正交旋转，要求累计方差贡献率为50%，故采用抽取10个公因子的方法，其结果见表2-2：

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24 18 16 42 14 33 1 35 26 2 5 32 38 39 37 41 30 22 25 9 8 12 10 23 4 3 31 17 15 34 13 7 36 20 11 6 19 27 40 29 28 44 43 21

因子1 .729 .711 .694 .643 .621 .533

因子2 .772 .707 .533 .512 .442 .403

因子3 .639 .580 .499 .448 .419 .368 .365

表2-2：10因素载荷阵图 因子因子因子因子4 5 6 7 .687 .611 .557 .416 .691 .566 .544 .440 .673 .648 .462 .753 .566 .505 .488

因子

8 .671 .509 .450

因子9 .702 .516 .508 .296

因子10 .691 .652 .437

根据此结果，进行因素命名。因素一包括：24）父母不理解我；18）父母

与我沟通太少；16）父母对我不够关心；42）我对父母管教方式不适应；14）父母不尊重我的意见；33）父亲脾气不好；将其定义为父母因素。因素二包括1）我的外语学习成绩不佳；35）我对外语考试感到紧张；26）我的学习方法不佳；

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2）我的学习负担过重；5）我评优（三好学生）希望不大；32）我外语成绩下降了；命名为学业负担因素。因素三包括38）与初中相比，我在班里的地位下降了；39）学习干扰太大；37）我对学校管理方式不适应；41）我对前途感到忧虑；30）我与老师沟通太少；22）我得不到老师的重视；25）我常为一些小事而烦恼；将这几个项目命名为学校环境因素。因素四包括9）我经常被人误解；8）我经常丢面子；12）同学不理解我；10）我的朋友很少；定名为同学关系因素。因素五包括23）我在人群中不喜欢出头露面；4）我的性格比较内向；3）我常因犹豫不决而错过机会；31）我如果给人老盯着看会感到不安；这几个项目都与性格有关，定名为性格因素。因素六包括17）外语老师不理解我；15）我与外语老师关系不好；34）我经常受到老师歧视或冷遇，定名为师生关系因素。因素七包括13）父母与同事关系不好；7）我与同学关系不好；36）老师对我不够关心；20）父母感情不好，命名为社会关系因素。因素八包括11）我家庭经济困难；6）我家住房拥挤；19）我的零花钱太少；命名为家庭经济因素。因素九包括27）老师对我的期望过高；40）母亲脾气不好；29）父母对我期望过高；28）父母社会地位不高；命名为期望因素。因素十包括44）父亲文化程度；43）母亲文化程度；21）我的身体不太健康，命名为父母文化程度因素。 2） 十因素与外语学习焦虑的相关性分析

将烦恼总分与外语学习焦虑进行相关性分析，相关数据见表2-4：

表2-3：焦虑与烦恼相关性分析

焦虑

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) 134397.728 Covariance

烦恼

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) 134397.728 Covariance N

.000 34336.793 120.904

340

.

83971.102 295.673

340

.

134397.72

8

469.922

.340(**)

120.904

1 .000 34336.793

焦虑

1

烦恼 .340(**)

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

从表中看出，相关性系数为.34,双尾检验呈显著相关。为了将此问题分析

得更透彻，将以上研究分析得出的十大因素与外语学习焦虑进行相关性分析，结

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果见表2-4：

表2-4：焦虑与烦恼相关性分析（注明：1-10代表烦恼十因素）

焦虑 样本

1 .075 .204 340

2 .529** .000 340

3 .126* .033 340

4 .211** .000 340

5 .364** .000 340

6 .169** .004 340

7 .036 .554 340

8

9

10 .054 .363 340

.027 .087 .652 .143 340

340

表中很清晰地看出，因素二，因素三、因素四、因素五、因素六与焦虑的

相关性系数分别为.529,.126,.211,.364,.169,P小于.01或P小于.05,说明这五大因素与焦虑呈显著性相关，即这五大因素对焦虑的影响较大。、这五大因素分别是学业负担因素、同学关系因素、性格因素、师生关系因素、学校环境因素。而父母因素、社会关系因素、家庭经济条件、期望因素、父母文化程度与中职生的外语学习焦虑总分并无呈显著性相关。P

值分别

为.204,.544,.652,.143,.363。对这44个题项分别与焦虑进行相关性分析，结果p值小于.o5的有第一项、第二项、第三项、第四项、第五项、第八项、第十项、第十二项、第十四项、第十七项、第二十二项、第二十三项、第二十六项、第二十八项、第三十项、第三十一项、第三十二项、第三十四项、第三十五项、第四十一项。这说明这20项对外语学习焦虑造成的影响很大。这20项的具体内容是：

1）我的外语成绩不佳；2）我的学习负担过重；3）我常因犹豫不决而错过机会；4）我的性格比较内向；5）评优希望不大；8）经常丢面子；10)我的好朋友很少；12) 同学不理解我；14）父母不尊重我的意见；17）外语老师不理解我；22）我得不到老师的重视；23）我在人群中不喜欢出头露面；26）我的学习方法不佳；28）父母社会地位不高；30）我与外语老师沟通太少；31）我如果被人来盯着看会感到不安；32）我外语成绩下降了；34）我经常受老师歧视或冷遇；35）我对外语考试感到紧张；41）我对前途感到忧虑。

这些事情都是平时学生感到烦恼的事情，而这些烦恼也影响到了中职生的外语学习，造成其焦虑感的产生。

3. 中职生外语学习焦虑与学习成绩的相关研究

笔者在教学实践中发现：很多教师不但对焦虑问题认识不足，而且对于焦虑对中职生外语学习的影响更是观点不一致。观点1：中职生的外语学习焦虑是不存在的；观点2：中职生的外语学习焦虑程度太低，应该让学生加强焦虑感，才

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能促使学生更加努力；观点3：外语学习焦虑对外语成绩的影响是负面的，只要存在焦虑就不利于学生成绩的提高。

为了验证中职生外语学习焦虑与外语学习成绩之间的关系，认识到外语学习焦虑对外语学习成绩的影响，了解外语学习焦虑是如何对外语学习成绩造成影响的，从而采取有效措施，提高中职生的外语学习成绩，本研究将对中职生外语学习焦虑与外语学习成绩进行相关研究。 1）总体状况

将129名被试的外语学习焦虑分数进行描述性统计，如表3-1所示：最高分为165.00分，最低分为55.00分，平均分是100.3023 分，标准差为22.776631分。和三个级部的焦虑总分比较，其中最高分是165.oo分，最低分时44.00分，平均分是102.9059分，标准差是21.08691 。说明三年级的焦虑总体水平略低于三个级部的焦虑总体水平。

表3-1：129名被试焦虑总分描述统计 焦虑

样本数 129

最小值 55.00

最大值 165.00

平均分 100.3023

标准差 22.77663

2）成绩与焦虑相关性分析

将129名学生的外语焦虑总分与成绩进行Pearson相关分析，结果如表3-2所示：

表3-2：焦虑与成绩相关分析

焦虑

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and

Cross-products Covariance N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and

Cross-products Covariance N

焦虑

1

.

150738.

988 444.658

340 -.306(**

) .001 -12786.8

00 -103.119

129

成绩 -.306(**) .001 -12786.80

0 -103.119

125 1 .

26916.800

成绩

217.071

129

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

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