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Bnocpbx2010年秋季中国精算师资格考试-考试指南(2)

来源:网络收集 时间:2019-04-23 下载这篇文档 手机版
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a. 保费可部分返还的寿险(对应的纯保费称为比例保费) b. 累积增额受益的寿险

E. 均衡纯保费的责任准备金(分数比例约为20%)

1. 平衡原理与责任准备金的出现

2. 各种寿险模型(完全离散、完全连续、半连续、每年缴3. 亏损变量的方差

4. 责任准备金通常的四种计算方法 5. 比例责任准备金

6. 责任准备金的一种分解(或计算)方式:亏损按各保单年度分摊 F. 总保费与修正准备金(分数比例约为10%)

1. 包括费用的保险模型

2. 广义的平衡原理与总保费的计算 3. 总保费准备金 4. 各种修正准备金

G. 多元生命函数(分数比例约为10%)

1. 连生状况和最后生存状况

2. 连续型和离散型未来存在时间变量的分布 3. 非独立的寿命模型

4. 趸缴纯保费与年金的精算现值 5. 考虑死亡顺序的趸缴纯保费 6. 特殊假设下趸缴纯保费的计算

H. 多元风险模型(分数比例约为10%)

1. 存在时间与终止原因的联合分布与边际分布 2. 趸缴纯保费

3. 伴随单风险表和多元风险表的构造 I. 养老金计划(分数比例约为5%)

1. 养老金计划的基本概念与函数 2. 捐纳金的精算现值 3. 年老退休给付的精算现值

参考书目:

1.《寿险精算数学》(中国精算师资格考试用书) 修订版主编 卢仿先 张琳 原书主编 卢仿先 曾庆五, 中国财政经济出版社,2006年12月第1版(主要参考书)。

次)的责任准备金

2.李勇权,《寿险精算》,中国财政经济出版社,2006年10月。

05风险理论 考试时间: 2小时 考试形式: 客观判断题 考试内容和要求:

考生应深入理解与掌握基本的保险风险模型:短期个体风险模型、短期聚合风险模型、长期聚合风险模型,以及这些模型的相关性质;掌握效用函数与期望效用原理,以及期望效用原理在保险定价中的应用;掌握随机模拟的基本方法。同时还要求考生对损失分布拟合的一般统计方法有所了解。

A. 保险风险模型:(分数比例约为70%)

1. 短期个体风险模型(分数比例约为20%): 单个保单的理赔分布,独立和分布

的计算,矩母函数,中心极限定理的应用。

2. 短期聚合风险模型(分数比例约为30%): 理赔次数和理赔额的分布,理赔总

量模型,复合泊松分布及其性质,聚合理赔量的近似模型。

3. 长期聚合风险模型(分数比例约为20%): 连续时间与离散时间的盈余过程与

破产概率,总理赔过程,破产概率,最大损失过程,调节系数,再保险和分红保险中的风险模型及其性质。

B. 效用理论及其在保险中的应用:(分数比例约为15%)

效用与期望效用原理,效用函数与风险态度,效用原理与保险定价,最优保险,效用原理的应用。

C. 随机模拟的基本方法:(分数比例约为15%)

均匀分布随机数与伪随机数,随机数的产生方法,离散随机变量与连续随机变量的模拟,随机模拟的应用。

参考书目:

《风险理论》(中国精算师资格考试用书)修订版主编 吴岚 王燕, 原书主编 谢志刚,中国财政经济出版社,2006年11月第1版:第四章至第八章

05G 非寿险精算数学 考试时间:3小时 考试形式:客观判断题 考试内容和要求:

A. 损失分布(分数比例约为15%)

1. 基础风险资本(RBC) 2. 损失分布的数字特征 3. 损失额分布 4. 损失次数分布

B. 总损失的数学模型(分数比例约为10%)

1. 独立随机变量和的分布

2. 总损失额的分布(个别风险模型) 3. 总损失额的分布(聚合风险模型)

C. 损失分布的统计推断(分数比例约为15%)

1. 损失分布的拟合和拟合优度检验 2. 贝叶斯方法 3. 信度理论基础

D. 损失分布的随机模拟(分数比例约为15%)

1. 损失额的随机模拟 2. 损失次数的随机模拟 3. 总损失额的随机模拟 4. 随机模拟的次数和精度

E. 相关分析和回归分析(分数比例约为10%)

1. 相关分析 2. 线性回归分析 3. 非线性回归分析

F. 时间序列分析(分数比例约为15%)

1. 时间序列及其指标分析 2. 时间序列的外推模型 3. 随机型时间序列分析

G. 效用理论(分数比例约为10%)

1. 效用期望决策 2. 非寿险定价

H. 随机过程(分数比例约为10%)

1. 泊松过程 2. 马尔可夫链

3. 破产概率

4. 无赔款优待折扣(NCD)

参考教材:

韩天雄主编:《非寿险精算数学》(05G参考教材),中国精算师协会印(考生可向协会可邮购)。

06生命表基础 考试时间:3小时 考试形式:客观判断题

预备知识:微积分、概率统计、线性代数、保险学原理、人身保险、数值分析等 考试内容和要求:

A. 生存模型及其估计(分数比例约为40%)

这部分要求考生掌握生存模型的性质、特征以及由样本数据估计生存模型的各种统计方法,如传统的精算方法、矩估计方法、极大似然估计方法等,并掌握大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算。其主要内容包括:

1. 生存模型的概念及生存模型数学 2. 生命表

3. 完整样本数据情况下表格生存模型的估计 4. 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计 5. 参数生存模型的估计

6. 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算

B. 人口统计(分数比例约为25%)

这部分要求考生掌握死亡或生育的各种测度指标的概念及计算方法;掌握三个人口统计模型:静止人口模型、稳定人口模型和拟稳定人口模型的特征及相关计算;掌握利用插值模型、几何模型和Logistic模型对人口数据估计的方法,掌握人口规划的方法及相关计算,掌握人口统计数据在生命表编制、社会保障中的应用。其主要内容包括:

1. 死亡和生育测度 2. 人口模型

3. 人口规划及人口普查应用

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