全球30米地表覆盖数据(GlobeLand30)产品说明(3)

湿地 水体 苔原 人造地表 裸地 冰川和永久积雪 海域 无数据区 50 60 70 80 90 100 255 0 0 0 100 255 190 200 0 0 100 0 100 0 190 240 200 0 255 255 50 0 190 255 255 0 4分类技术指标

4.1最小图斑

本手册中的最小图斑是指在分类时，进行质量控制的最小图斑。大于或等于该图斑尺寸大小的地表覆盖，需逐一进行质量检查，以控制各类型提取的详细程度，保障分类质量。对于线状地物（如河流等），采用最小宽度来进行约束。各类型的最小图斑大小有所差异，主要在综合分析以下因素基础上制定：

? 地物类型的空间分布（大小、疏密程度等）情况； ? 地物类型在30米影像的尺度特性； ? 人机交互编辑、检查工作量； ? 地物类型的最低分类精度要求。

需要指出的是，最小图斑不是该地物分类的最小表示图斑。如果面积小于最小图斑的地物类型被提取、且提取正确，应保留该图斑，无需删除或合并。如果面积小于最小图斑的地物类型没有被提取出来，则无需添加，不视为漏分。

4.2最低分类精度

最低分类精度是指个地表覆盖类型需要保障的最低精度。每个类型的最低分类精度在综合考虑数据应用、30米分辨率尺度特性及分类难易程度等因素基础上进行制定。

10个地表覆盖类型的最低分类精度及质量约束最小图斑指标见表5。

9

表5 GlobeLand30-2010最低分类精度与最小图斑指标

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 类型 耕地 森林 灌木地 草地 湿地 水体 苔原 人造覆盖 裸地 冰川和永久积雪 6×6像元 8×8像元 10×10像元 10×10像元 9×9 像元 面状水体：3×3像元；线状水体： 3像元宽度 依照草地、湿地、裸地、灌丛的最小质量控制图斑执行 城乡结合部：8×8像元；分散式团状人造覆盖：4×4像元；道路及沿线分布的居民地： 5像素宽度 6×6像元 3×3像元 最小质量控制图斑（宽度） 最低精度 70% 70% 70% 70% 70% 80% 70% 80% 80% 80% 注：像元指用于分类的影像像元，大小为30米分辨率。 5. 分类策略与方法

5.1逐类型层次分类策略

GlobeLand30产品研制采用逐类型层次提取方法。在每个分类单元内（一景影像为一个分类单元），采用单类型逐一分类、然后集成的分类策略。即一次只提取一个地表覆盖类型，该类型提取完成后，对分类影像进行掩膜，然后再开展下一个类型的分类工作。采用该分类策略可以有效提高分类精度，但同时会增加大工作量。各个类型分类提取的顺序依次为：

1）水体 2）湿地

3）冰川和永久积雪 4）人造地表 5）耕地

6）裸地、森林、灌木地、草地 7）苔原

10

每种类型分景提取完成后，对提取结果进行质量检查,如果错漏率、接边等指标超过控制指标，则需要重新进行修改处理，直至达到质量控制指标要求。

对单类型地表覆盖分类结果按照标准分幅进行数据集成，并利用服务系统进行在线发布，经多种参考知识检核修改后，如果经质量评估达到指标要求，则可利用该分类结果对原始分类影像进行掩膜处理。利用掩膜后的影像开展下一个类型的分类。

TM影像水体分类掩膜融合湿地分类掩膜融合人造地表分类掩膜融合耕地分类参考资料永久积雪和冰川分类掩膜融合掩膜裸地, 森林, 灌木林和草地分类苔原分类图 5 逐类型层次分类策略流程图

5.2单类型分类方法

单要素类地表覆盖类型均采用基于“像元-对象-知识”（Pixel-Object-Knowledge，POK）的方法。该方法包括像元法分类、对象化过滤、人机交互检核三个步骤，以充分发挥各类分类算法的优势，充分利用各种知识和人的经验来提高分类质量。

1）像元法分类

11

该步骤是根据每种地表覆盖类型在影像上的光谱、纹理等特征，选择能够实现较高精度提取的像元分类算法，同时加强类型提取难点分析、分类技术流程优化，训练样本选取质量控制等措施，保障像元法的基本分类精度。

采用的像元法分类法有：MLC、SVM、阈值法及其改进法等。具体实施时综合考虑影像及参考资料情况、算法对类型的有效性、分类效率等因素进行选取。

像元法分类结果会存在大量的细碎像元以及图斑不完整、不连续等现象，需要进行对象化处理。

2）对象化过滤

该步骤是对每景多光谱影像进行多尺度对象化分割，分割尺度包括10、20、30、50、100等。根据每景影像中的地表覆盖类型的空间几何形态及大小，选择合适的尺度分割对象，对像元法分类结果进行过滤。

过滤采用阈值法。统计分割对象内的像元数比例，如果分类像元超过阈值（一般为60-70%），则选取该图斑，否则滤除。

通过对象化过滤可以消除像元法分类的椒盐现象，同时保障分类结果的图斑与实际地表覆盖形状相一致，但同时也会存在一定的图斑错漏现象，需要人机交互的检核。

3）人机交互检核

该步骤是利用项目组研发的多源参考资料集成服务平台，采用人机交互的方式，逐景检查对象化过滤的分类结果，去除错分图斑、补充漏分图斑。

在检核时，主要利用多尺度分割对象的矢量结果进行错漏图斑的编辑，不人工勾绘图斑。为提高检查和修改的效率，使检查和修改更有针对性，根据地表覆盖的分布知识与规则，利用参考资料运算出可能存在质量问题的图斑，以重点加强检查。

例如湿地一般分布在坡度小于3度的区域，利用该规则和全球DEM数据可筛选出坡度大于3度的图斑，重点进行核查确认。

6. GlobeLand30产品

6.1 参考坐标系

GlobeLand30-2010数据采用以下参考坐标系。

12

? 坐标系统：WGS84 ? 参考椭球: WGS 84椭球 ? 投影：UTM投影 ? 分带：6度分带

6.2 数据分幅

GlobeLand30-2010产品根据所位于的纬度情况，采用2种分幅方式（如图7所示）：

--在南北纬60o区域内，按照5°（纬度）×6°（经度）大小进行分幅； --在南北纬60o至80o区域内，按照5°（纬度）×12°（经度）大小进行分幅，按照奇数6°带的中央经线进行投影。

GlobeLand30-2010的分幅数据共853幅（不包括南极洲）,分幅的裁切范围为该分幅图廓范围线向外扩展600米（20个像素）所形成的区域。其覆盖范围见下图所示。

图7 GlobeLand30-2010产品分幅示意图

6.3数据内容及格式

6.3.1 分幅数据内容

GlobeLand30-2010分幅数据由分类成果文件、坐标信息文件、分类影像接图表文件、元数据文件和说明性文件等5部分组成。其中：

--分类成果文件是指存储地表覆盖分类信息的文件；

13

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库全球30米地表覆盖数据(GlobeLand30)产品说明(3)在线全文阅读。