(1) 试建立了儿子身高关于父亲身高的回归直线方程
(2) 检验儿子身高关于父亲身高的回归直线方程是否显著成立?t0.025(8)?2.306 (3)父亲身高为70,试对儿子身高进行置信度为95%的区间预测
35、F?11.31?F0.05(3,16),即不同的方式推销商品的效果有显著差异
某商店采用四种不同的方式推销商品。为检验不同的方式推销商品的效果是否有显著差异随机抽取子样,得到如下数据:(??0.05,F0.05(3,16)?3.24)
方式1 77 86 80 88 84
计算F统计量,并以??0.05的显著水平作出统计决策。
方式2 95 92 82 91 89 方式3 72 77 68 82 75 方式4 80 84 79 70 82 四、证明题
1、设X1,X2,?,Xn(n?2)来自正态母体X,母体X的数学期望?及方差?均存在,
2?1,??2,??3,??4均是母体X的数学期望?的无偏估计。其中求证:??1?X1,??2???3? ?1(X1?Xn) 21?4?X (X1?2X2?3X3),?62、假设随机变量X服从分布F(n,n)时,求证:P(X?1)?P?X?1??0.5 3、设X1,X2,?,Xn(n?2)来自正态母体X,母体X的方差?存在,S求证:S*22*2为子样方差,
为?的无偏估计。
224、假设母体X的数学期望?和方差?均存在,X1,X2,?,Xn来自母体X,求证:X1n与W都是母体期望?的无偏估计,且DX?DW。其中X??Xi,
ni?1W??aiXi,(?ai?1)
i?1i?1nn
5、已知T~t(n),证明T2~F(1,n)
6、设母体X的k阶矩?k?E(Xik)存在,X1,X2,?,Xn来自母体X,证明子样k阶矩
1nkAk??Xi为母体的k阶矩?k?E(Xik)的无偏估计。
ni?1
1x?1??x?011?e7、设母体X的密度函数为f(x)??? 试证X是?的无偏估计,而不是
X?x?0?0?的无偏估计。
??2X,???8、设母体X~U(0,?),证明?12 (X1,X2,?,Xn来自母体X的子样)
nmax(X1,X2,?,Xn)均是?的无偏估计 n?1
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