宜生乳业冷链物流配送方案优化设计 - 图文(3)

山东科技大学工程硕士学位论文目录

.............................................................................................................................67Referenceeference............................................................................................................................................................................71AppendixACustomerpointtheshortestdistancebetweenbetween..............................................................................................71AppendixBCustomerstimewindowneeds.......................................................................87needs......................................................................................................................91AppendixCDistributionmodelofMATLAB7.0programprogram...............................................

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山东科技大学工程硕士学位论文绪论

1绪论

本章主要介绍论文研究的背景、意义，国内外学术界对冷链物流配送的研究成果及不足，论文的内容及研究方法，论文的结构框架。

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着我国经济的发展和人们生活水平的提高，消费者的消费理念由吃饱穿暖转变为对食品等各种消费品的安全性和新鲜度的要求。如今新鲜的蔬菜、水果和肉类等农产品，以及奶制品等加工产品在人们食物结构中的比例越来越高，在超市购物，消费者已经习惯到生鲜柜台购买新鲜食品。这些新鲜商品的背后，涉及的是食品冷冻、保鲜等诸多环节的冷链物流，冷链跟人们的生活息息相关。

从物流角度讲，提高冷链物流的效率，缩短冷链物流时间，不但能够有效降低食品变质的风险，对保障人民的健康有着重要意义，同时，能够有效降低食物的变质率，对降低成本也起到了很大的作用。冷链物流过程包含多个作业，如冷链仓储、冷链运输及配送、冷链加工等。其中，物流配送环节包含较多作业，如装卸、搬运等，食品处在非冷藏环境的机会较多。目前在我国，货物的物流配送成本较高而且浪费相对比较严重，每年大约有八百亿左右的货品因配送管理不善而变质和腐烂。针对那些较易变质的货品，花在配送环节的费用就占到整个货品售价的百分之七十，这个数字令人触目惊心。

综上所述，冷链配送在整个冷链物流系统中起着举足轻重的作用。冷链配送是我国整个冷链物流系统中的最薄弱环节，主要是效率低，耗损率过高等现象。这些问题主要是由于对配送方案规划的不合理而造成的。因此只有合理地进行冷链物流配送方案的优化设计，才能有效地弥补冷链物流系统中存在的这些不足。在冷链配送过程中，不仅要特别注意它与常温物流配送的区别，而且还要考虑到配送时间以及货品在整个物流配送环节的稳定性，从而更好地保证货品的质量。冷链物流配送的要求还是比较高的，因此有必要根据实际情况设计并制定出科学匹配的配送方案，保证物流配送的每个环节都能够按照之前制定好的方案来进行，在降低货品物流配送成本的同时，也节省了人力、物力和财力。

为此，本文选取冷链物流配送环节进行研究，以济宁宜生乳制品有限公司（以下简

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称宜生乳业）为背景，对其进行实地调查与分析，研究其冷链物流配送环节存在的问题及优化方案。1.1.2研究意义

冷链物流配送系统优化的目的，就是实现商品的时间效益和空间效益，提供更方便、更快捷、更有效的服务，并取得最佳的经济效益。

宜生乳业集冷链生产、加工、配送、销售于一体。公司成立时间不长，由于其在业务发展道路上取得不错的成果，业绩直线上升，导致刚成立之初建立的冷链配送路径选择等阻碍或限制了其发展的空间，同时也使得宜生乳业的配送成本增加，服务质量下降。具体表现为：（1）配送线路的安排不合理，出现对流配送、迂回配送等不合理配送形式；（2）车辆的利用低；（3）客户满意度低。

本文以宜生乳业为研究的典型企业样本对象，通过对其原有配送方案的现存问题的分析与研究，结合物流学、运筹学、生物学、计算机科学、运营管理的理论知识与方法，对如何改进优化该公司的配送现状提出了有针对性的设计方案，以期对提高宜生乳业冷链配送的效率与市场竞争力有所借鉴。

理论意义：

（1）分析宜生乳业的冷链配送优化问题，有利于为公司以及同类企业树立正确的物流经营管理理论提供支撑；

（2）分析宜生乳业的冷链配送优化问题，有利于促进我国冷链物流产业的发展，尤其能够减少冷链配送环节的瓶颈制约影响；

（3）分析宜生乳业的冷链配送优化问题，运用了大量的数据与模型，能够为未来的研究提供一定的学术参考意义，一定程度上指明学术研究的未来方向与研究重点。

实际应用价值：

（1）分析宜生乳业的冷链配送优化问题，能够促进公司配送能力的升级，增加企业的核心竞争力，提高其在国内或国际市场上的竞争地位；

（2）分析宜生乳业的冷链配送优化问题，完善了公司的冷链物流服务体系，发挥了物流在公司的“第三利润源泉”作用。

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1.2国内外研究现状

本文的研究重点是冷链物流配送问题，是广义上的物流配送问题的细化，可以借鉴相关的算法和模型，进行拓展研究。国外对配送问题的研究已经有60余年的历史，而国内却起步较晚，在汲取了前人智慧的情况下，我国有许多学者以本国国情为基础，进行了许多较深入的研究，在理论和实践上都取得了很多成果。1.2.1国外研究现状

冷链(ColdChain)最早是由美国人阿尔贝特·巴尔里尔(AlbertBarrier)和英国人J.A.莱迪齐(J.A.Ruddich)于1894年先后提出来的[1]。但是，直到20世纪40年代，冷链才得到足够重视和迅速发展。1943年世界食品物流组织（简称WFLO）成立，主要目的是改善食品及其它货物在保存、配送过程中的冷藏技术、人才培训、信息沟通等。

1958年，美国阿萨德的等一些学者指出，冷冻货品的品质，主要是由三项要素决定，即温度(Temperature)、耐藏性(Tolerance)以及冷冻时间(Time)，通常也被称作“3T”；接着，左尔学者对阿萨德的理论进行了补充，他指出，冷冻货品的品质除了受到“3T”的影响外，同时还受到冻前质量(Produce)、货品的加工方式(Processing)以及货品包装(Package)等因素的影响，通常被称作“3P”；之后，一些学者又相继提出保证冷冻货品质量所应该遵循的“3C”原则：清洁(Clean)、冷却保鲜(Coo1)以及小心(Care)；冷冻货品的“3Q”必须达到一定的要求，即质量(Quality)、设备数量(Quantity)和冷却速度(Quick)，以及冷冻货品的“3M”[2]应该达到一定的要求，这里的“3M”主要包括：冷藏保鲜的方法(Methods)、管理措施(Management)以及工具和手段(Means)。上述学者的研究已经逐渐成为冷链货品加工以及物流运输等环节所参照的理论和技术依据，同时，作为冷链物流发展的理论基础，对于未来冷链物流的逐步完善具有重要的指导意义。

关于物流配送环节中的路径问题，西方学者早在1959年便开始研究，美国著名学者Dantzig和Ramseur作为该问题最早的研究者，进行了大量的理论研究和数据分析，并在应用数学、运筹学、图论、管理学、网络分析以及计算机应用等领域造成了极大的影响，随着时间的推移，物流配送环节中的路径问题研究也逐渐取得了进步和发展。比较具有代表性的学者主要有Golden、Bodlin和Christofider，他们对路径问题进行了较为深入的研究，并完善了该问题的模型和算法[3]。

Assad，Ball(1970)[4]首次提出将配送计划问题作为“旅行推销员问题”来进行求解；

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Charke，Wright(1978)[5]在以上方法的基础上，提出了基于配送计划的节约里程法进行求解，这种方法具有较大的局限性，但对于企业管理来说也具有很高的实际作用。

学者C.D.Tarantilis和C.T.Kianoudis(1991)[6]采用科学的Meta-heuristics算法（主要包括蚁群算法、模拟退火、遗传算法以及Tabu搜索等）来求解组合的最优化问题，将冷链货品的物流配送统一划定为杂乱无章的车队的VRP问题，大大提高了冷链货品物流配送的效率。另外，学者AnnularTechanitisawad和Kanchanalak(1996)[7]为了解决冷链货品两阶段中的库存－配送系统等问题，提出了周期性的数学模型，同时通过科学的实验证实了该模型所能达到的效果。

AnaOsvald，LidijaZadnikStim(1998)[8]等学者指出，较易变质和新鲜蔬果等货品的物流配送应当隶属于带有时间窗的VRP问题，他们借助于科学的模型对物流配送环节进行了优化，并对这种方法所实现的效果进行了分析与评估。

Tarantilies，Kiranoudis(2001)[9]等研究雅典市区新鲜肉类配送路径优化问题，并将多个配送中心同时考虑到模型之内，并提供了随机搜索方法求解模型。文献中的模型并没有考虑到食品在运输途中损耗的可能性。

MichaelHammer(2003)[10]学者的研究指出，物流配送模型的求解算法包括精确算法和近似算法。其中，前者虽然能够求出相对精确的答案，但一般只适用于小规模（货品与车辆总数较少）情况的最优化求解；后者不能得出精确解，且在边缘点较难组合以及未组合点凌乱等方面存在一些问题。

DenudedDijkhuize(2007)[11]学者指出，在冷链配送过程中，不仅要特别注意它与常温物流配送的区别，而且还要严格遵守配送时间以及货品在整个物流配送环节的稳定性，从而更好地保证货品的质量。

ShayneLeaver(2009)[12]指出，冷链配送研究最主要的是配送方案的优化设计，而对于配送方案的优化设计，最重要的是物流配送车辆的路径问题研究，其中要借助于数学模型，比较常见的是寻找最佳配送路线，同时采用最合适的货品配送工具。此外，要最大程度地缩短配送距离和时间，在减少货品物流配送成本的同时，尽可能地改善和提升客户的服务质量。1.2.2国内研究现状

相较于国外，国内对冷链物流配送问题的研究，在理论和实践方面都开始得较晚。刘勇等(2004)[13]在建立配送路径优化模型（带有时间窗限制）的基础上，然后引入模拟

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