STATA命令应用及详细解释（汇总）(3)

stem x1（做x1的茎叶图）

可以看出数据分布状况，尤其是最大、最小值 step2.用tabulate、list细致寻找极端值

tabulate code if x1==极端值（作出x1等于极端值时code的频数分布表，code表示地区、年份等序列变量，这样便可找出那些地区的数值出现了错误）

list code if x1==极端值（直接列出x1等于极端值时code的值，当x1的错误过多时，不建议使用该命令）

list in -20/l（l表示last one，-20表示倒数第20个样本，该命令列出了从倒数第20个到倒数第一个样本的各变量值） step3.用replace命令替换极端值 replace x1=? if x1==极端值 去除极端值： keep if y<1000 drop if y>1000 对数据排序： sort x gsort +x

（对数据按x进行升序排列） gsort -x

（对数据按x进行 降序排列）

gsort -x, generate(id) mfirst

（对数据按x进行降序排列，缺失值排最前，生成反映位次的变量 id） 对变量进行排序： order y x3 x1 x2

（将变量按照y、x3、x1、x2的顺序排列） 生成新变量：

gen logx1=log(x1)（得出x1的对数） gen x1`=exp(logx1)（将logx1反对数化）

gen r61_100=1 if rank>=61&rank<=100（若rank在61与100之间，则新变量r61_100的取值为1，其他为缺失值）

replace r61_100 if r61_100!=1（“!=”表示不等于，若r61_100取值不为1，则将r61_100替换为0，就是将上式中的缺失值替换为0）

gen abs(x)（取x的绝对值）

gen ceil(x)（取大于或等于x的最小整数） gen trunc(x)（取x的整数部分） gen round(x)（对x进行四舍五入）

gen round(x,y)（以y为单位，对x进行四舍五入） gen sqrt(x)（取x的平方根） gen mod(x,y)（取x/y的余数）

gen reldif(x,y)（取x与y的相对差异，即|x-y|/(|y|+1)） gen logit(x)（取ln[x/(1-x)]）

gen x=autocode(x,n,xmin,xmax)（将x的值域，即xmax-xmin，分为等距的n份）

gen x=cond(x1>x2,x1,x2)（若x1>x2成立，则取x1，若x1>x2不成立，则取x2） sort x

gen gx=group(n)（将经过排序的变量x分为尽量等规模的n个组） egen zx1=std(x1)（得出x1的标准值，就是用(x1-avgx1)/sdx1） egen zx1=std(x1),m(0) s(1)（得出x1的标准分，标准分的平均值为0，标准差为1）

egen sdx1=sd(x1)（得出x1的标准差） egen meanx1=mean(x1)（得出x1的平均值） egen maxx1=max(x1)（最大值） egen minx1=min(x1)（最小值） egen medx1=med(x1)（中数） egen modex1=mode(x1)（众数） egen totalx1=total(x1)（得出x1的总数）

egen rowsd=sd(x1 x2 x3)（得出x1、x2和x3联合的标准差） egen rowmean=mean(x1 x2 x3)（得出x1、x2和x3联合的平均值）

egen rowmax=max(x1 x2 x3)（联合最大值） egen rowmin=min(x1 x2 x3)（联合最小值） egen rowmed=med(x1 x2 x3)（联合中数）

egen rowmode=mode(x1 x2 x3) （联合众数） egen rowtotal=total(x1 x2 x3)（联合总数）

egen xrank=rank(x)（在不改变变量x各个值排序的情况下，获得反映x值大小排序的xrank） 数据计算器display命令：

display x[12]（显示x的第十二个观察值） display chi2(n,x)（自由度为n的累计卡方分布） display chi2tail(n,x)（自由度为n的反向累计卡方分布，chi2tail(n,x)=1-chi2(n,x)）

display invchi2(n,p)（卡方分布的逆运算，若chi2(n,x)=p，那么invchi2(n,p)=x）

display invchi2tail(n,p)（chi2tail的逆运算）

display F(n1,n2,f)（分子、分母自由度分别为n1和n2的累计F分布）

display Ftail(n1,n2,f)（分子、分母自由度分别为n1和n2的反向累计F分布）

display invF(n1,n2,P)（F分布的逆运算，若F(n1,n2,f)=p，那么invF(n1,n2,p)=f）

display invFtail(n1,n2,p)（Ftail的逆运算） display tden(n,t)（自由度为n的t分布） display ttail(n,t)（自由度为n的反向累计t分布） display invttail(n,p)（ttail的逆运算）

给数据库和变量做标记：

label data \（对现用的数据库做标记，\就是标记，可自行填写）

label variable x \（对变量x做标记）

label values x label1（赋予变量x一组标签:label1）

label define label1 1 \（定义标签的具体内容：当x=1时，标记为a1，当x=2时，标记为a2） 频数表： tabulate x1,sort

tab1 x1-x7,sort（做x1到x7的频数表，并按照频数以降序显示行） table c1,c（n x1 mean x1 sd x1）（在分类变量c1的不同水平上列出x1的样本量和平均值） 二维交互表： auto数据 库：

table rep78 foreign, c(n mpg mean mpg sd mpg median mpg) center row col

（rep78，foreign均为分类变量，rep78为行变量，foreign为列变量，center表示结果显示在单元格中 间，row表示计算行变量整体的统计量，col表示计算列变量整体的统计量） tabulate x1 x2,all

（做x1和x2的二维 交互表，要求显示独立性检验chi2、似然比卡

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