简单与多元线性回归

新疆财经大学

实 验 报 告

课 程 名 称： 计量经济学精要 实验项目名称：简单与多元线性回归 姓 名： 黄田 学 号：2008401103 班 级： 商院08国贸五班 指 导 教 师： 王公达

2011 年 05 月 04日

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新疆财经大学实验报告

课 程 名 称 实验项目名称 学 生 姓 名 同组学生姓名 实 验 地 点 实验楼 计量经济学精要 简单与多元线性回归 实验类型 实验时数 国际经济与贸易 实验日期 2011年4月22日1～2节课 Eviews软件 简单与多元线性回归分析 2 黄田 专业 主要仪器设备（实验软件） 实 要求学生掌握与熟悉Eviews软件的基本操作，并能够利用Eviews验 软件进行计量经济学中关于简单线性回归与多元线性回归模型的研究，目 掌握基本的假设检验 的 2

简单线性回归： 1. 模型识别：观察模型的趋势线建立基本模型； 2. 对识别的模型进行参数回归（写出估计方法、使用的命令等）； 实 验 内 容 和 原 理 3. 对模型进行检验：拟和优度、参数检验等； 4. 写出最后模型的形式 多元线性回归： 1. 模型识别：根据西方经济学有关知识建立适当变量； 2. 对识别的模型进行参数回归与假设检验； 3. 对模型进行结构稳定性检验并由检验结果对模型进行改进； 4. 写出最后模型的形式 3

实验1 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/04/11 Time: 19:05 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient 282.2434 0.758511 Std. Error 287.2649 0.036928 t-Statistic 0.982520 20.54026 Prob. 0.3340 0.0000 5982.476 1601.762 14.94788 15.04040 421.9023 0.000000 实 验 步 骤 R-squared C X 0.935685 Mean dependent var 0.933467 S.D. dependent var 413.1593 Akaike info criterion 4950317. Schwarz criterion -229.6922 F-statistic 1.481439 Prob(F-statistic) Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

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实验2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/04/11 Time: 19:10 Sample (adjusted): 1978 2001 Included observations: 24 after adjustments Variable C X2 X3 X4 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -2429.186 0.021745 0.702197 22.71012 Std. Error 975.0298 0.005660 0.033622 9.014504 t-Statistic -2.491397 3.842028 20.88497 2.519286 Prob. 0.0216 0.0010 0.0000 0.0204 5028.744 4889.699 14.16355 14.35990 2564.174 0.000000 0.997407 Mean dependent var 0.997018 S.D. dependent var 267.0225 Akaike info criterion 1426020. Schwarz criterion -165.9627 F-statistic 0.941983 Prob(F-statistic) 已剔除1985年之前数据 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/04/11 Time: 19:12 Sample (adjusted): 1985 2001 Included observations: 17 after adjustments Variable C X2 X3 X4 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Std. Error 675.2993 0.003552 0.019540 5.972374 t-Statistic -0.133839 4.051896 36.42822 0.689658 Prob. 0.8956 0.0014 0.0000 0.5025 6734.512 4864.735 13.10211 13.29816 5381.914 0.000000 Coefficient -90.38131 0.014394 0.711796 4.118898 0.999195 Mean dependent var 0.999010 S.D. dependent var 153.0789 Akaike info criterion 304631.1 Schwarz criterion -107.3679 F-statistic 1.760266 Prob(F-statistic) 5

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