理工科大学生新闻关注度挖掘分析(2)

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2国内外研究现状

由于了解大学生新闻关注的现状具有非常重要的意义，因此国内外都对其进行了非常深入的研究。

在对大学生新闻关注度的研究上，不同的学者在不同的方面都进行了深入的研究并提出了自己独特的观点。中国著名学者李安琪在2011年发表研究称大学生阅读新闻的时间是和年级的上升成反比的。即大一学生关注新闻的时间最长，大四学生关注新闻的时间最短，而大二和大三学生则为于两者之间。但是在刘龙启学者2012年却提出了与李安琪学者不同的观点。刘龙启学者在调查研究中发现大二学生关注新闻时间最长，而大一学生关注时间最短，大四学生和大三学生在位与第二与第三。在这份调查报告中，刘龙启学者还提出了大学生关注新闻的基本现状：网络是大学生阅读新闻的主要媒介，新闻阅读涉及的内容趋向于多元化，不同的阅读群体对新闻存在差异等。江姗姗教授则在2010年对当代大学生的阅读倾向进行了研究。

同样在国外也有许多学者对大学生新闻关注进行了深入研究并提出其得出的结论。国外对新闻学的研究比中国对新闻学的研究要早很多，中国第一个新闻团体—北京大学新闻研究所的建立在1918年，而当时国外对新闻学进行研究的学者已经发现了很多问题，并提出自己的观点。经过了数十年的发展，国外学术界对新闻的研究主要在 4个层面展开 ,即微观—选择研究、宏观—选择研究、微观—建构研究和宏观—建构研究 ,分别在新闻把关、新闻流向、新闻内容与新闻媒介的社会建构分析、媒介帝国主义与媒介政治经济学等领域取得丰硕成果。近年来的研究趋势表现为在方法上重视中观研究 。

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3调查方式及相关研究理论

了解大学生新闻关注的现状可以间接了解当今大学生的兴趣点、责任感等，可以为学校和社会给大学生提供一个正确的、积极的、向上的价值观、人生观和社会观提供导向功能。为了得到有关大学生新闻关注的各方面数据，本次研究采用调查问卷和访谈的方法获取原始数据，采用统计、关联和聚类的方法对数据进行挖掘分析。 3.1 调查问卷设计及发放

由于地域及各方面因素的限制，本次研究将以陕西理工学院的理工科学生为研究对象。为了提高调查结果的精确性和可以了解到不同阶段大学生关注新闻的现状，在选取样本时采用分层抽样和随机抽样相结合的方法。本次调查总计发放调查问卷160份，其中男女各80份，各年级40份总的回收率为95.6%。

表3.1 问卷调查表的发放分布表

发放数 回收数 回收率

男 20 18 0.9

大一

女 20 20 1

男 20 20 1 大二

女 20 19 0.95

男 20 20 1 大三

女 20 20 1

男 20 20 1 大四

女 20 20 1

调查问卷问卷共计三部分。第一部分为调查主题：理工科大学生新闻关注度调查表；第二部分为被调查者的基本信息，包括有：性别、专业、年级，是被调查者自己填写；第三部分为了解被调查者新闻关注现状的各方面问题，有10个选择题，1个简答题。在第三部分中1-3和9-10为单选题，4-8为多选题。第1题与第9题为调查大学生对新闻的态度；第2-3题为调查大学生关注新闻的频率和时间；第4-5题为调查大学生关注新闻的方向和内容；第6-7题为调查大学生关注新闻时选取的途径以及选取这种途径的原因；第8题为调查大学生关注新闻的初衷；第10题为调查大学生获取新闻之后的活动；第11题为发散题，借此可使大学生思考于影响自己关注新闻的因素，并提出可以提高自己新闻关注度的意见。 3.2访谈

由于问卷调查所了解的问题比较固定和浅显，因此本次调查还采用了访谈的方法，随机选取了20名理工科学生进行访谈。访谈的内容除了问卷调查表中的所有问题，重点谈到大学生对当前新闻报道的各方面看法和对校园新闻宣传各方面意见。最后对访谈结果进行总结并分析，得出结论。 3.3 相关研究理论

本次研究主要采用统计的方法来分析大学生关注新闻的总体趋势，采用关联分析的GIR模型来进行新闻内容与不同性别、不同年级的大学生的联系，采用聚类的思想进行新闻频率、新闻内容、新闻媒体与不同专业大学生的关系。 3.3.1 关联分析

1993年，Agrawal等人在首先提出关联规则概念，同时给出了相应的挖掘算法AIS，但是性能较差。1994年，他们建立了项目集格空间理论，并依据上述两个定理，提出了著名的Apriori算法，至今Apriori仍然作为关联规则挖掘的经典算法被广泛讨论，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。

关联规则最初提出的动机是针对购物篮分析(Market Basket Analysis)问题提出的。假设分店经理想更多的了解顾客的购物习惯。特别是，想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买？为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。

关联规则定义为：假设I=v??t1,t2,...,tm?是项的集合，给定一个交易数据库v??t1,t2,...,tm?， 其中每个事务(Transaction)t是I的非空子集，即t?I，每一个交易都与一个唯一的标识符

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TID(Transaction ID)对应。关联规则是形如X?Y的蕴涵式， 其中X,Y?I且X?Y??， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS)。关联规则X?Y在D中的支持度(support)是D中事务包含X?Y的百分比，即概率P(Y|X)；置信度(confidence)是包含X的事务中同时包含Y的百分比，即条件概率P(Y|X)。如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则称关联规则是有趣的。这些阈值由用户或者专家设定。 3.3.2 聚类分析

聚类分析又称群分析、点群分析,是定量研究样品或指标分类问题的一种多元统计方法。其中类指相似元素的集合。

聚类分析定义：聚类分析的输入可以由一组有序对（X，s）或（X，d）表示，这里X表示一组样本，s和d分别是度量样本间相似度或相异度（距离）的标准。聚类系统的输出是对数据的区分结果，即C=?C1,C2,...,Ck?，其中Ci?i?1,2,...,k?是X的子集，且满足如下条件：

（1）C1?C2?...?Ck?X； （2）C1?C2??,i?j。

C中的成员C1,C2,...,Ck称为类或簇。每个类可以通过一些特征来描述。通常可以有如下几种表示方式：

（1）通过类的中心或类的边界点表示一个类。 （2）使用簇类树中的结点图形化地表示一个类。 （3）使用样本属性的逻辑表达式表示类。

聚类分析的目的是将研究对象进行分类。它是在事先不知类别的情况下对数据进行分类的分析方法。分类的依据有两类：距离与相似系数。 常用的距离有以下几种： 1﹑明考夫斯基距离 2﹑绝对距离 3﹑欧氏距离 4﹑切比雪夫距离 5﹑马氏距离 6﹑兰氏距离

常用的相似系数有以下几种： 1﹑夹角余弦 2﹑相关系数

聚类分析根据所用方法不同可分为系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法等等；根据分类对象不同又分为对样品聚类（又称Q型聚类分析）以及对变量进行聚类（又称R型聚类分析）。对前者聚类多用距离，而后者聚类时多用相似系数。

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4调查结果及分析

通过对回收的问卷数据的汇总分析并结合访谈的结论本次调查发现了大学生对新闻关注的总体特征。

4.1大学生关注新闻的频率较高，但时间较短

世界时刻处在变化当中，而新闻也每天都在更新当中。在图4.1中可看出，73.3%的大学生每天都在浏览新闻，13.33%的大学生2-3天一浏览新闻，仅有13.33%的大学生3天以上浏览一次新闻。虽然大学生基本都是每天都在关注新闻，但是有图4.2也可看出，大学生每次浏览新闻的时间都很短，72.33%的大学生在“30分钟以内”，超过60分钟的只有3.22%。

关注频率80.00`.00@.00 .00%0.00%每天都看13.33%2-3天关注频率图4.1 大学生新闻关注频率分布图

73.33%4.44%4-5天8.89%6天以上浏览新闻时间80.00`.00@.00 .00%0.000分钟以内30-60分钟24.44%2.22`-90分钟1.00?分钟以上浏览新闻时间72.33%图4.2大学生每次浏览新闻的时间分布图

4.2大学生关注的多为国内新闻，校内新闻关注最少，内容多为时政和娱乐

“国家兴旺，匹夫有责”，国家的兴旺发展和我们每个人都有着极其紧密的联系。有图可知，86.67%的大学生都在关注国内新闻，因此可见，当代大学生还是很有国家主人翁意识的。有50%的大学生不但关注国内新闻同时还关注国际新闻，随时了解世界各国的发展动向。与之想成鲜明对比的是地方新闻尤其是校内新闻大学生鲜有关注，仅占34.11%和20%。由此可见，校内宣传部门应认真思考当前的宣传策略，对以往的宣传策略进行改进，增加学生对校内新闻的关注度。

从各种内容的新闻占大学生关注的比重上来看，时政类时大学生最喜爱看的新闻，占84.44%左右；娱乐类新闻为大学生第二大关注内容，占55.56%；而军事和体育类新闻所占比重基本相同，都为33%左右；美食类新闻排名最后为28.89%。

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关注新闻的方向100.00?.00`.00@.00 .00%0.00?.67U.561.11 .00%校内新闻国际新闻国内新闻地方新闻关注新闻的方向图4.3 大学生关注新闻的方向分布图

大学生关注新闻内容100.00?.00`.00@.00 .00%0.00%娱乐时政美食大学生关注新闻内容图4.4大学生关注新闻的内容分布图

77.78?.44(.893.333.33%军事体育4.3大学生获取新闻的途径多为手机、电脑，传统传播媒体所占比重越来越少

现代信息技术日新月异，科技力量使人们的生活习惯、消费习惯发生了巨大的变化。传统的传播媒体如：报纸、杂志、广播、电视等已越来越不为人们所用，而是选择更加方便的手机、电脑等新式传播媒体。大学生选择浏览新闻的途径同样印证了这一点。93.33%的大学生选择手机作为媒介来关注新闻；71.11%的大学生利用电脑来关注新闻；仅仅只有31%左右的大学生采用报纸、广播、杂志和电视来关注新闻。

关注新闻的途径100.00?.00`.00@.00 .00%0.00%6.67%报纸8.89%广播6.67%杂志11.11%电视手机电脑93.33q.11%关注新闻的途径图4.5 大学生新闻关注途径的分布图

4.4便捷和时效性强为大学生选择新闻传播途径的重要因素

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