移动通信课程设计实验报告-利用matlab进行m序列直接扩频仿真(7)

5、不同扩频序列长度下的误码率比较

如图，扩频系统的误码率与扩频序列的长度有关，可以看出，在信噪比很小的情况下，不同扩频序列长度的误码率基本相同。当信噪比逐渐增大时，系统的误码情况有所好转。扩频码越长，误码率越低，抗干扰能力越强。

6、扩频序列长度N=7时，不同强度窄带干扰下的误码率比较

如图，当窄带强干扰的振幅为信号幅度的10倍时，扩频系统的误码率不变，说明扩频系统对窄带强干扰有很强的抑制能力，符合之前的matlab仿真结果。当窄带强干扰的振幅增至信号幅度的250倍和500倍时，系统误码率随干扰振幅增大而增大。窄带干扰幅度为信号幅度250倍时，误码率小于0.01，可以接受。当窄带干扰幅度为信号幅度的500倍时，误码率较大，不能忍受，但这种情况基本不会出现。

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七、利用Walsh码实现码分多址技术

沃尔什码的自相关特性和互相关特性都不理想，这意味着CDM信号经过多径信道传输时，每个用户的不同径之间会产生严重干扰，同时不同用户不同径之间也会产生严重干扰。为此，可以用相关性较好的伪随机序列，即m序列与沃尔什码模二加，得到改善的沃尔什码。这样，既保留了沃尔什码的正交特性，又大大改善了其相关特性。

12.5Hz二进制比特信息1 12.5Hz二进制比特信息2 100Hz8位改善walsh码m1 100Hz8位改善walsh码m2 100Hz 扩频序列 2000Hz 载波cos4000πt BPSK调制信号 高斯白噪声 2040~2050Hz 窄带强干扰 恢复载波cos4000πt 凯萨尔滤波器低通滤波 100Hz8位改善walsh码1 采样、判决信息1 100Hz8位改善walsh码m2 采样、判决信息2 1、产生改善的walsh码

在本实验中，我采用了前面的7位m序列改善的沃尔什码。产生方法为在双极性m序列后加“1”，并与正交沃尔什码相乘，并用改善后的沃尔什码对两路信息序列分别进行扩频，相加后共同传输，实现码分多址技术。

由于m序列为7位，补位后0和1出现概率相等，成为了真正的随机序列。两路沃尔什函数采用了八阶沃尔什函数的的第一个和第五个，分别为1,1,1,1,1,1,1,1和1,1,1,1,0,0,0,0，为正交码。

clear all; clc;

X1=0;X2=0;X3=1; m=7; for i=1:m

Y3=X3; Y2=X2; Y1=X1; X3=Y2; X2=Y1; X1=xor(Y3,Y1); L(i)=Y1; end

L(8)=0; %单极性7位m序列末尾补0 m=m+1; for i=1:m

M(i)=1-2*L(i); end

k=1:1:m; figure(1)

subplot(3,1,1) stem(k-1,M); axis([0,9,-1,1]); xlabel('k');

title('移位寄存器产生的双极性7位M序列,末尾加一个1') ; subplot(3,1,2)

for i=1:m %生成改善的沃尔什码m1 m1(i)=M(i); end

stem(k-1,m1); axis([0,8,-1,1]); xlabel('k');

title('改善的沃尔什码m1') ; subplot(3,1,3)

for i=1:4 %生成改善的沃尔什码m2 m2(i)=M(i); end

for i=5:8

m2(i)=-M(i); end

stem(k-1,m2); axis([0,8,-1,1]); xlabel('k');

title('改善的沃尔什码m2') ;

如图，改善的沃尔什码m1与m2正交。下面将用这两路沃尔什码分别对两路信息进行扩频调制。

2、产生两路不同的信息序列

figure(2) N=50;a=0;

x_rand=rand(1,N); for i=1:N

if x_rand(i)>=0.5 x1(i)=1;a=a+1;

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