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《数据结构——用C语言描述》+课后题答案(4)

来源:网络收集 时间:2019-03-28 下载这篇文档 手机版
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n0=n2+2n3+??+(m-1)nm+1 6.4

(1) ki-1 (i为层数) (2) (n-2)/k+1 (3) (n-1)*k+i+1

(4) (n-1)%k !=0; 其右兄弟的编号 n+1 6.5(1)顺序存储结构

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 A B C D # E F # G # # # # H

注:#为空结点 6.6

(1) 前序 ABDGCEFH (2) 中序 DGBAECHF (3) 后序 GDBEHFCA 6.7

(1) 空二叉树或任何结点均无左子树的非空二叉树 (2) 空二叉树或任何结点均无右子树的非空二叉树 (3) 空二叉树或只有根结点的二叉树 6.8

int height(bitree bt)

// bt是以二叉链表为存储结构的二叉树,本算法求二叉树bt的高度 { int bl,br; // 局部变量,分别表示二叉树左、右子树的高度 if (bt==null) return(0); else { bl=height(bt->lchild);

br=height(bt->rchild);

return(bl>br? bl+1: br+1); // 左右子树高度的大者加1(根) }

}// 算法结束

6.9

void preorder(cbt[],int n,int i);

// cbt是以完全二叉树形式存储的n个结点的二叉树,i是数

A B ^ C ^ D ^ E ^ F ^ ^ G ^ ^ H ^

// 组下标,初始调用时为1。本算法以非递归形式前序遍历该二叉树 { int i=1,s[],top=0; // s是栈,栈中元素是二叉树结点在cbt中的序号 // top是栈顶指针,栈空时top=0 if (n<=0) { printf(“输入错误”);exit(0);} while (i<=n ||top>0)

{ while(i<=n)

{visit(cbt[i]); // 访问根结点

if (2*i+1<=n) s[++top]=2*i+1; //若右子树非空,其编号进栈 i=2*i;// 先序访问左子树 }

if (top>0) i=s[top--]; // 退栈,先序访问右子树 } // END OF while (i<=n ||top>0) }// 算法结束

//以下是非完全二叉树顺序存储时的递归遍历算法,“虚结点”用‘*’表示 void preorder(bt[],int n,int i);

// bt是以完全二叉树形式存储的一维数组,n是数组元素个数。i是数 // 组下标,初始调用时为1。 { if (i<=n && bt[i]!=’*’) { visit(bt[i]);

preorder(bt,n,2*i); preorder(bt,n,2*i+1); }// 算法结束

6.10

int equal(bitree T1,bitree T2);

// T1和T2是两棵二叉树,本算法判断T1和T2是否等价 // T1和T2都是空二叉树则等价

// T1和T2只有一棵为空,另一棵非空,则不等价

// T1和T2均非空,且根结点值相等,则比较其左、右子树

{if (T1==null && T2==null) return(1); // 同为空二叉树

else if (T1==null || T2==null) return(0); // 只有一棵为空

else if (T1->data!=T2->data) return(0);// 根结点值不等 else return(equal(T1->lchild,T2->lchild)&&equal(T1->rchild,T2->rchild)) //判左右子树等价 }// 算法结束

6.11

void levelorder (bitree ht); {本算法按层次遍历二叉树ht} {if (ht!=null)

{initqueue(q); {处始化队列,队列元素为二叉树结点的指针} enqueue(q,ht); {根结点指针入队列}

while (!empty(q))

{ p=delqueue(q);

visit(p); // 访问结点

if (p->lchild!=null) enqueue (q,p->lchild); //若左子女非空,则左子女入队列

if (p->rchild!=null) enqueue (q,p->rchild); //若右子女非空,则右子女入队列 }

}

} // 算法结束 6.12

void preorder (bitree *t); (前序非递归遍历)

{ bitree *s[n+1]; // s是指针数组,数组中元素为二叉树节点的指针 top=0;

while (t!=null || top!=0)

{ while (t!=null) { visit(*t); s[++top]=t; t=t->lchild } if (top!=0) { t=s[top--]; t=t->rchild;} }

} // 算法结束

void inorder (bitree *t); (中序非递归遍历) {bitree *s[n+1];

top=0;

while ((t!=null || top!=0)

{ while (t!=null) { s[++top]=t; t=t->lchild }

if (top!=0) { t=s[top--]; visit(*t); t=t->rchild; } } // 算法结束

void postorder (bitree *t); (后序非递归遍历) {typedef struct node

{ bitree *t; tag:0..1 } stack; stack s[n+1] ; top=0;

while (t || top)

{ while (t) { s[++top].t=t; s[top].tag=0; t=t->lchild; } while (top && s[top].tag==1) { printf(s[top--].t->data:3);} if (top) { s[top].tag=1; t=s[top].t->rchild ;} }

} // 算法结束

6.13

bitree *dissect(bitree **t,ElemType x)

// 二叉树t至多有一个结点的数据域为x,本算法拆去以x为根的子树 // 拆开后的第一棵树用t表示,成功拆开后返回第二棵二叉树

{bitree *p,*find;

if (*t!=null)

{ if ((*t)->data==x) // 根结点数据域为x {p=*t; *t=null; return(p);

}

else {find=(dissect(&(*t)->lchild),x); // 在左子树中查找并拆开 // 若在左子树中未找到,就到右子树中查找并拆开 if (!find) find=(dissect(&(*t)->rchild),x); return(find); } }

else return(null); // 空二叉树 } // 算法结束

6.14

int search(bitree t,ElemType x)

// 设二叉树t中,值为x的结点至多一个,本算法打印x的所有祖先 // 算法思想是,借助后序非递归遍历,用栈装遍历过程的结点,当查到 // 值为x的结点时,栈中元素都是x的祖先 { typedef struct { bitree p; int tag; }snode; snode s[]; int top=0;

while (t && t->data !=x || top)

{ while (t && t->data !=x) // 沿左分支向下

{ s[++top].p=t; s[top].tag=0; t=t->lchild; } if (t->data==x) //

{for (i=1;i<=top;++i) printf(“%c\\n”,s[i].p->data);// 输出,设元素为字符

return(1); } else

while (top>0 && s[top].tag==1) top--;//退出右子树已访问的结点

if (top>0) // 置访问标志1,访问右子树 {s[top].tag=1;t=s[top].p; t=t->rchild; } }

return(0); // 没有值为x的结点 } // 算法结束

6.15 中序序列BDCEAFHG

后序序列DECBHGFA

A B F

前序序列 ABCDEFGH 6.16 后序线索树:

E null

只有空指针处才能加线索。 线索链表:

6.17

bitree *search(bitree *p)

// 查找前序线索二叉树上给定结点p的前序后继

^ 1 G 1 1 H 1 1 0 0 1 E 1 0 F 1 0 B 1 0 A 0 H B C A D E H C G D E F 0 C 0

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