维护数据模型，明确可信数据源与数据流，明确数据分布与存储情况，审核系统设计是否符合数据架构整体设计等。
第十二条 企业数据架构管理的目标包括： （一）统一业务与技术认识，奠定沟通基础。 （二）优化数据共享、支持不同系统间互操作。 （三）统一视角，指导信息管理与建设。 （四）方便评估业务流程和应用变更影响。
第十三条 企业数据架构管理应遵循以下管理原则： （一）可信数据源原则：在明确定义全行各数据主题的基础上，确定需要共享数据的源系统，由相应系统的业务管理部门在该数据源系统内完成数据的创建、更新和删除操作。
（二）数据分布减法原则：减少不必要的数据冗余，简
-6-
化数据存储分布。对于跨系统使用的关键数据，原则上规划唯一的主要数据存储。如由于性能等原因必须存在冗余数据，应建立可靠的机制确保数据同步，建立清晰的冗余数据使用约束，确保不因冗余数据影响业务正确性。经由数据架构评审决定，在全行层面统筹规划管理数据整合
（三）数据完整性原则：在全行数据架构中体现业务现状和需求所需的数据，统筹考虑缺失数据的弥补方案。
第十四条 企业数据架构管理工作包括：
（一）制定我行数据架构规划，定义和维护数据架构原则与规范，组织识别并确定全行数据源系统、数据血缘关系，审核系统设计是否符合企业数据架构规范，并协调指导相应数据源系统的业务管理部门完成数据维护工作。
-7-
（二）根据我行数据架构规划构建各应用系统的数据架构及数据模型，维护各系统的数据架构及数据模型相关文档，确保各应用系统符合我行总体的数据架构规划。
第二节 数据标准管理
第十五条 本办法所称数据标准是一整套数据规范、管
控流程和技术工具，用以确保我行的各种重要信息，包括产品、客户、组织、协议等，在全行内外的使用和交换都是一致、准确的。
数据标准体系包括基础类数据标准和分析类数据标准两部分。数据标准的主体由数据定义和分类、业务属性、技术属性和标准代码构成：
（一）数据的定义和分类：明确业务主题的概念、本质、内涵，以及其在我行的分类体系。
（二）业务属性：对数据项应遵循的业务规则的统一定义与解释，如信息大类、信息小类、中文名称、英文名称、
-8-
业务含义等。
（三）技术属性：业务应用对数据项技术规则的统一要求与定义，如数据类别、数据类型、数据格式、缺省值等。
（四）标准代码：明确数据标准定义中所涉及的公共代码的取值和业务含义，如代码名称、业务含义、编码规范、技术属性等。
第十六条 数据标准管理内容包括：建立数据标准体系框架与规划，对包括数据的定义和分类、业务属性、技术属性和标准代码在内的数据标准进行制定、评审、发布与维护，执行并监督数据标准在各系统中的落地，审核系统设计是否符合数据标准管理规范，建设并维护数据标准平台等。
第十七条 数据标准管理的目标包括：
（一）提升数据质量：统一数据定义，明确数据填写及处理要求，提供管控方面的保障，为管理决策提供准确、全面的数据，并提升统计效率及报送准确率。
（二）提升IT实施能力：提升IT系统的数据模型设计效率，降低各系统间集成的复杂度，提高系统间交互效率。
（三）提升整体业务效率：统一业务语言，明确业务规则，规范业务处理过程，有效提升业务效率。
第十八条 数据标准的制定应以业务为导向，遵循前瞻性和实用性的原则，并符合外部法定标准。应为数据标准设置准入原则，重点关注行内多处使用、频繁交换的数据。
-9-
第十九条 数据标准管理工作包括：
（一）组织制定我行各数据标准的定义和分类、业务属性、技术属性和公共代码集。
（二）依据已制定的数据标准，推进各信息系统的标准落地。
（三）根据实际需要提出数据标准需求，进行数据标准的制定、审核和维护。
第三节 数据质量管理
第二十条 本办法所称数据质量是指数据满足我行业务需求与业务规则的程度，主要从完备性、一致性、有效性、唯一性、时效性、精确性和真实性等维度对数据进行描述和度量。
第二十一条 数据质量管理内容包括：定义业务规则、识别数据质量问题，并进行有效的解决；同时持续监控和报
-10-
百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库XX银行数据管理办法(2)在线全文阅读。
相关推荐：