大学毕业生就业状况调查研究(2)

表2-2

由表2-2可以看出，毕业生的就业岗位种类很多，很明显只有技术员和设计制造所占的比重较大，这也向我们表明了专业人才个更容易就业的现象。 3、毕业生对就业地区选择及选择原因的统计分析，下表：

$q20 频率 a N 响应 百分比 个案百分比 101 86 120 169 139 172 787 12.8% 10.9% 15.2% 21.5% 17.7% 21.9% 100.0% 56.1% 47.8% 66.7% 93.9% 77.2% 95.6% 437.2% 就业地区 家乡 沿海开放城市 内地省会城市 中小城市 大学所在城市 其他 总计 a. 值为 2 时制表的二分组。 表3-1 $q21 频率 N 响应 百分比 个案百分比 118 47 133 144 158 156 756 15.6% 6.2% 17.6% 19.0% 20.9% 20.6% 100.0% 65.6% 26.1% 73.9% 80.0% 87.8% 86.7% 420.0% a对上述就业地区选择的原因 生活条件好 有较大的发展机会 良好的人才政策 看中创业环境 回报家乡 其他 总计 a. 值为 2 时制表的二分组。 表3-2

由上面两个表可以看出再就业地区的选择上，在180份问卷中有93.9%的人选择在中小城市发展，其次选择大学所在城市、内地省会城市及家乡所占的比重较大，而选择沿海开放城市仅占了47.8%，这说明了我校大学生在就业地区的选择上还是较谨慎的，选择比较容易生存的中小城市，从侧面也表现出了当前就业形势的严峻性，虽然大城市有更多的发展机会，但是过快的生活节奏让出身在普通院校的毕业生还是望而却步，而愿意在一些中小城市或家乡过较稳定的生活。同时选择在大学所在城市就业的也占较大比例，这可能是因为在一个城市生活的时间长了，对这个城市的经济发展及生活习惯已有所了解，不需要再去适应新的环境。再从对就业地区选择因素上分析，可以看出在回报家乡、看中创业环境、良好的人才政策及生活条件好都占有较大的比重，而对有较大的发展机会的选择却仅占26.1%，这一方面反应出了大多数大学生愿意回到家乡，我想这可能是由于计划政策，每个家庭的孩子较少，工作地点太远无法更好的照顾父母，对政策环境的选择，不难看出国家目前推进的促进中小城市发展的政策为大学生就业提供了很多的机会。但是从另一方面也不难看出，当代大学生只追求良好的生活条件，不愿意到竞争力较强的大城市发展，也说明了当代大学生安于现状，这将不利于国家经济科学文化的发展，必须引起重视。

通过数据分析会发现在就业地区的选择上此调查结果有一部分拒绝原假设，选择中小城市拒绝了原假设中的到大城市发展，但选择回到家乡和在大学所在城

市接受了原假设。

4、学历与是否找到工作，学历与毕业去向，籍贯与毕业去向，籍贯与是否找到工作的相关分析

描述性统计量 学历 来自 毕业去向 是否找到工作

表4-1

相关性 学历 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 来自 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 毕业去向 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 是否找到工作 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 180 -.206 .006 180 -.159 .033 180 .110 .140 180 ***均值 1.5944 1.7333 标准差 .64033 .44345 N 180 180 180 180 2.1889 1.65381 1.6056 .49009 学历 1 来自 -.206 .006 180 1 180 .046 .538 180 -.127 .090 180 **毕业去向 是否找到工作 -.159 .033 180 .046 .538 180 1 180 .203 .006 180 180 ***.110 .140 180 -.127 .090 180 .203 .006 180 1 ****. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。 表4-2 由表4-2可知，

学历与毕业去向的简单相关系数为0.159，显著性p值为0.033，所以当显著性水平为0.05时，应拒绝原假设，认为两总体存在关系；

学历与是否找到工作之间的简单相关系数为0.110；显著性p值为0.140，所

以当显著性水平为0.05时，应接受原假设，认为两总体不存在线性关系；

来自（籍贯）与毕业去向的简单相关系数为0.046，显著性p值为0.538，所以当显著性水平为0.05时，应接受原假设，认为两总体不存在线性关系；

来自（籍贯）与是否找到工作的简单相关系数为0.127。显著性p值为0.090因此当显著性水平为0.05时，应接受原假设，认为两总体不存在线性关系。

由以上数据分析可知，只有学历对毕业去向有一定的影响，对是否找到工作没有多大影响，无论你来自城市还是农村，对毕业后的去向和是否能够找到工作都没有多大的影响，与最初的理论假设不是太符合，这可能是由于样本数量过少，不足以代表总体。

5、对学科、学历及家庭背景影响能否找到工作的分析：

学科* 是否找到工作 交叉制表 计数 是否找到工作 是 23 48 71 否 50 59 109 合计 73 107 180 学科 文科 工科 合计 表5-1 是否找到工作 是 学科 文科 工科 23 48 否 50 59 73 107 31.5 44.9 合计 就业率（%） 表5-2

由表5-2可以看出，在180份调查问卷中有73个文科生有23个已找到工作，就业率为31.5%，有107个工科生有48个已找到工作，就业率为44.9%。由上述数据分析可以看出工科生要比文科生更好就业，肯定了原理论假设。但由于我校本身就是以工科为主，文科为辅的学校，所以此样本不足以代表整体。

学历* 是否找到工作 交叉制表 计数 是否找到工作 是 39 28 4 71 否 49 49 11 109 合计 88 77 15 180 学历 专科 本科 专升本 合计 表5-3

是否找到工作 是 学历 专科 本科 专升本 39 28 4 否 49 49 11 88 77 15 44.3 36.3 26.7 合计 就业率（%） 表5-4

由表5-4可以看出在180份问卷中，专科生占88个，本科生占77个，专升本占15个。专科生的就业率为44.3%，本科生的就业率为36.3%，专升本的就业率为26.7%。由此可以看出，专科生的就业率最高，这就否定了原理论假设，并不是学历越高越容易就业。这个结果的得出，可能与我校学生培养本来就重点培养专业人才，这符合国家人才培养规划，也刚好顺应了高校改革，培养更多有利于社会发展的专门人才，但从另一方面，我认为这将不利于普通院校的本科生就业，也需要引起学校和国家的重视。 家人亲戚帮助* 是否找到工作 交叉制表 计数 是否找到工作 是 45 26 71 否 73 36 109 合计 118 62 180 家人亲戚帮助 有 没有 合计 表5-5

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