语音信号处理及MATLAB实现毕业课程设计(3)

%滤波后时域图 subplot(2,1,1); plot(y3); grid on;

ylim([-0.03 ,0.03]);

title('滤波后信号时域波形'); xlabel('time(s)'); ylabel('幅度'); %滤波后频谱 subplot(2,1,2);

plot(abs(X(1:10240))); title('滤波后信号频谱'); grid on; ylim([0,20]); xlabel('Hz'); ylabel('幅度'); 程序运行结果如下;

经过滤波后得出的语音信号相比较，低通滤波后，声音稍微有些发闷，但是很接近原来的声音。

3.5对信号加低频噪音

程序如下： %加低频噪音

d1=[0.5*cos(2*pi*200*t)]'; %加噪 x4=x0+d1;

%加噪后语音信号的时域图 figure(7) subplot(1,1,1); plot(t,x4) grid on; axis tight;

title('加噪后的信号时域');

xlabel('time(s)'); ylabel('幅度'); %加噪后语音信号的频域图 figure(8) subplot(1,1,1);

plot(f,abs(y4(1:10240))); grid on;

title('加噪语音信号频谱'); xlabel('Hz'); ylabel('幅度'); 运行结果：

3.6对加高频噪音的程序进行滤波处理

用椭圆滤波器对信号的高频噪音进行滤波，程序如下： %加高通滤波 wp1=100*pi*2fs; ws1=60*pi*2fs; Rp1=1; As1=100;

[N1,wso]=ellipord(wp1,ws1,Rp1,As1); [B1,A1]=ellip(N1,Rp1,As1,wso,'high'); figure(9) freqz(B1,A1); grid on; ylim([0,1]); y4=filter(B1,A1,x4); %滤波后时域图 subplot(2,1,1); plot(y4); grid on;

%axis tight; ylim([-0.03,0.03]);

title('滤波后信号时域波形'); xlabel('time(s)'); ylabel('幅度'); %滤波后频谱 subplot(2,1,2);

plot(abs(X1(1:10240))); title('滤波后信号频谱'); grid on; %ylim([0,20]); axis tight; xlabel('Hz'); ylabel('幅度'); 程序运行结果：

椭圆高通滤波器图像 %滤波器图像

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