大数据研究与发展计划规划方案
数据共享不足。数据资源的利用不充分,大量信息系统中的历史数据长期闲置,即使不涉及秘密,许多数据资源拥有单位公开和共享动力不足,这给跨行业数据汇聚整合造成困难,影响了大数据资源的形成。
关键技术储备不足。大数据技术储备不够,鲜有在国内外有影响的产品,缺少系统级、架构级的大数据产品。已有技术和产品的原创性、通用性不足,有待理论和关键技术突破。
产业链尚未形成。数据产业的盈利模式和服务方式等尚不明晰,缺少具有较大规模、能够带动数据产业发展的行业龙头企业,产业链各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式。
三、指导思想与发展目标 (一)指导思想
围绕上海“创新驱动、转型发展”主线,抢占科技战略制高点,强化前沿理论研究,突破大数据关键技术,建立以企业为主体、产学研联合的发展机制,形成需求牵引、创新应用的发展模式,发展数据产业,服务智慧城市。 (二)推进原则 1、顶层规划、协同推进
通过强化顶层设计形成主体架构,建立协同共享机制,加强统筹规划,充分沟通、协调、调动各方资源,延伸大数
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