具体程序如下：
>> I3=imresize(I2,2,'bilinea');%对剪切后图像进行双线性插值法进行放大2倍处理
>> figure(3);imshow(I3); >> title('双线性插值图像'); 结果如下：
图4 双线性插值图像
4.边缘检测
图像的边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，她是图像
最基本的特征。边缘存在于目标、背景和区域之间，所以它是图像分割所依赖的最重要的依据。由于边缘是位置的标志，对灰度的变化不敏感，因此，边缘也是图像匹配的重要特征。
边缘检测的基本思路是先检测图像中的边缘点，在按照某种策略将边缘
点连接成轮廓，从而构成分割区域。由于边缘是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开，因此边缘检测对于数字图像处理十分重要。
一阶微分边缘算子也称梯度边缘算子，他是利用图像在边缘处的阶跃
第11页
性，即图像梯度在边缘取得极大值的特性进行边缘检测的，本文采用sobel算子进行边缘检测。 具体程序如下：
>> I4=edge(I3,'sobel');%用sobel算子进行边缘检测 figure(5),imshow(I4);
title('sobel算子边缘检测图像'); 结果如下：
图5 sobel算子边缘检测图像
5. 图像腐蚀
腐蚀运算是形态学处理的基础，腐蚀表示用某种（即某种形状的基元或
者结构元素）对一个图像进行探测，以便找出在图像内部可以放下该基元的区域。腐蚀过程相当于“收缩”或“细化”二值图像中的对象，采用matlab中的imerode函数来实现腐蚀操作。 具体程序如下：
se=[1;1;1];%选取结构元素矩阵
I5=imerode(I4,se);%对图像实施腐蚀操作，即膨胀的反操作 figure(6),imshow(I5);%显示图6
title('腐蚀操作');%将图像命名为“腐蚀操作”
第12页
结果如下：
图6 进行腐蚀操作后的图像
6.平滑图像
任何一副原始图像在获取和传输等过程中，会受到各种噪声的干扰，使
图像质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析不利。为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。图像平滑可以在空间域和频率域中进行。本文采用imclose函数对图像进行平滑处理，imclose是对图像实现闭运算，闭运算也能平滑图像的轮廓，但与开运算相反，它一般融合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。 具体程序如下：
>> se=strel('rectangle',[25,25]);%构造结构元素以正方形构造一个se I6=imclose(I5,se);% 图像平滑、填充图像 figure(7),imshow(I6); title('平滑图像'); 结果如下所示：
第13页
图7 平滑图像
7. 删除二值图像的小面积对象
采用matlab中bwareaopen函数删除二值图像BW中面积小于某值的对
象，此数值经过调试后在本系统中定位1000。 具体程序如下：
>> I7=bwareaopen(I6,1000);% 去除灰度值小于1000的部分 figure(8),imshow(I7);
title('删除小面积对象'); %显示滤波后图像并命名为“删除小面积对象” 结果如下：
图8 删除小面积对象
8. 身份证号定位
第14页
采用以下程序对身份证号进行定位并显示最终图像，相关程序说明见备
注。
具体程序如下：
>> [y,x,z]=size(I7);%返回I7各维的尺寸，存储在x,y,z中 I8=double(I7);%将I7转换成双精度
tic %tic表示计时的开始，toc表示计时的结束 Color_y=zeros(y,1);%产生一个y*1的零阵 for i=1:y for j=1:x
if(I8(i,j,1)==1)
%如果I8 (i,j,1)即I8的图像中坐标为(i,j)的点值为1，即该点为背景颜色,则Color_y i,1)的值加1
Color_y(i,1)= Color_y(i,1)+1;%背景颜色像素点统计 end end end
[temp MaxY]=max(Color_y);%Y方向序列号区域确定
%temp为向量Color_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引 PY1=MaxY;
while ((Color_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1)) PY1=PY1-1; end PY2=MaxY;
while ((Color_y(PY2,1)>=5)&&(PY2 第15页 百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库数字图像处理课程设计 基于Matlab的数字图像处理(3)在线全文阅读。
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