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抽样误差研究(2)

来源:网络收集 时间:2019-01-07 下载这篇文档 手机版
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5、150样本量 :调查结果更接近现实,误差明显减少,但仍然不够稳定。

6、200样本量 :调查结果相当接近真实情况,30次可能会有一次与真实的排名有误差。

7、300样本量:调查结果基本上与现实一致,是非常优秀的定量研究调查样本量

(3)小结

30-50样本可作为量化分辨高、中、低结果的基本样本。当样本量达到100的时候,抽样的调查情况可以反映市场的大体情况,但作为排名的结果依据仍然不充分。而样本量上升至200的时候,结果很接近真实值,但多次抽样结果仍然有不稳定的情况,用于跟踪研究并不太妥当。300的样本量在准确性及稳定性都相当好,是优秀的定量研究样本量。

总结 综合以上所述,下表整理了我们所研究的各个样本量的特点以及可以达到的研究效果: 样本量 5 10 15 20 特点 l 只能获得一半的答案。 l 保证得到前2个主要的答案。 l 答案获得率达到70%。 l 保证得到前5个主要的答案。 l 答案获得率达到80%。 l 保证得到前8个主要的答案。 ? 建议作为定性研究的最低样本量。 l 答案获得率达到85%。 l 保证获得前10个主要的答案。 l 答案获得率达到90%。 l 保证获得前12个主要的答案。 l 可粗略量化分辨出高、中、低结果 ? 建议作为定量研究中一个细分配额的最低样本数。 l 答案获得率,精确度比30样本量要高一些。 l 答案获得率接近100%。 l 抽样误差约为+10%,调查结果可以反映市场的大体情况,但数据排名仍然有一定的误差。 ? 建议用于项目中各分城市的最低样本数。 l 抽样误差比100样本量略佳,调查结果更接近现实,不过差别不会太大 l 答案获得率稳定为100%。 l 抽样误差缩小至约为+7%,结果很接近真实值,但多次抽样结果仍然有结果不稳定的情况。 ? 建议用于市场描述性或问题诊断性研究项目,但不适合用于连续跟踪性的研究 l 抽样误差为+5.4%,调查结果基本上与现实一致,数据准确度和稳定性都很好。 ? 建议作为U&A研究和各类跟踪性研究的基础样本。 30 50 100 150 200 300

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