百货商场智能收银方案 - 图文(2)

业绩进行评定及奖罚，有利于推行岗位承包，岗位营业额提成等奖励制度；

3）提供长期（可达数年）的多种销售数据的储存、查询、汇总、分析

处理服务，方便管理层随时研究过往资料，把握本商场的运作规律来指导商场日后的经营管理；

4）促进核算、财会工作规范化和职能转变，使核算、财会人员可以节

省出更多的时间和精力参与经营管理，在提高企业经济效益种发挥更大的作用。 （五）管理方面

1） 商业企业在建立商业自动化系统的过程中，首先要理顺原有人工

管理的业务流程，对薄弱的业务环节，采取措施加强管理，促使商业企业管理上等级；

2） 使部门管理现代化，有利于文档的存储、检索和统计分析； 3） 为整个管理工作现代化奠定基础。联网以后，大量的经济信息资

源可以共享，极大地提高经济信息地使用价值； （六）提高经济效益

1） 可以更好地适应市场地竞争与变化，提高销售能力；

2） 在保证营业额不降低地前提下，因为业务流程畅通、管理成本降

低等，相应提高利润，加快资金周转；

3） 降低人工成本在营业成本费用中所占比例，也可使管理人员在繁

杂地事务处理中解放出来，可以有更多地时间和精力来从事调研和决策工作； 4） 提高营业额；

5） 应用系统数据辅助决策，提供适销对路地商品，增强企业吸引力 6） 实现计算机辅助决策，可为决策者提供重要的统计分析数据作为

经营决策的依据，为商业企业实现科技促进经济的总目标提供有力的工具；

7） 通过计算机网络实时提供各类经济信息（股票、外汇、本单位各

类商品销售额、物资交易行情）和分析数据，要本商业企业最高层能随时了解基层任一单位真实的经营情况、销售业绩和财务状况，避免人为失真。

2.2具体需求

系统应能运用各种科学的分析方法，即能对帐务数据进一加工、整理、分析和研究，从中取得有用的信息，从而为决策提供正确的数据和达到“一级核算、一级管理”的管理体制。

系统应能做到整个系统数据共享，使得通过合同、销售，使信息传到POS系统，经过POS销售数据的采集，自动生成部门日报表、会计凭证。依据商品属性的定义及销售数据，自动生成统计报表。按人事部门的设定以及系统提供的利用POS建立的考勤打卡系统，自动生成销售人员的绩效工资和业绩工资，使得整个计算机系统得到充分利用。

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系统应能对零售与流通企业得各个管理环节和流程进行全面跟踪和覆盖，对商业经营数据的采集、传输、存储、处理加工、决策支持提供完善、完整的信息技术手段，辅助经营由粗放的手工管理向科学管理与决策现代化商业管理过渡。

（一） 系统性能：

1）根据商场管理需要能灵活改变系统设臵。 2）对商品全业务流程能进行跟踪管理。 3）对商品销售能进行科学分析。 4）能支持各种促销。

5）对员工业绩能进行全面考核。

6）能详细记录商场发生的每一笔业务。 7）能提供支持各种标准的财务软件接口。

8）能提供支持远程数据安全输入输出的接口。 9）能支持财务对各种帐务的查询。

10） 能支持丰富、科学的预测、经营决策分析查询。 11） 能提供完整的人事管理功能。 12） 能提供完善的合同管理功能。

13） 具有OA扩展接口，并提供良好的远程接口技术。 14） 系统能够确保数据的可靠性、完整性和有效性

15） 能提供运用先进的断电、断网保护功能，确保数据完整。

16） 假如系统完全崩溃仍然能够将销售数据正确恢复并保证商场不

间断营业。

17） 所有数据库格式可转换通用格式。 18） 确保系统的安全，系统应能对商场的每一员工都提供一个具体的

权限范围。

19） 具备简单的安装、调试、操作和管理。 20） 系统应便于修改和扩充 21） 具备灵活的系统修改工具。

22） 具备灵活的增减功能的修改工具。

23） 应提供全面的培训工作，并提供相应的培训教材，并且系统应有

详细的说明资料。 （二） POS前台销售管理

1） 系统的POS前台销售系统应能记录每一笔交易的商品明细或柜

组明细和付款明细，支持自动折扣、折扣控制、限时折扣、批量折扣、组合商品等多种促销手段，允许多种付款方式且可以混合付款，支持退货以及退货权限控制，允许负库存销售。 2） 系统应能提供完整的会员卡以及其他消费类的优惠体系，每一种

单品均可为每一类卡指定不同的会员价格，并能在交易中以及申办中详细记录会员的消费信息，能为商场服务中心建立相应的数据提供。

3） 系统应能提供收银员每日交款表可打印收银总额、付款方式明细

总额（分经营部、商品大类、信用卡类以及商品品牌类等）、分柜收银明细总额以及折扣/退货/长短款等详细记录。

4） 系统应具备断网、掉电、卡纸的自动恢复功能，无论时联网在线

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还是单机易线均可顺利工作。 5） 支持挂起销售、商品原值或残值退货，记录退货原因以及退货授

权人。

6） 具备与各种条码阅读设备的连接功能。 （三） MIS后台管理：

1） 系统后台管理应提供全部业务流转环节的数据录入和登帐功能，

并能提供与标准的财务电算化软件接口。

2） 对于整个管理流程中的源头子系统－合同管理子系统必须提供

规范的操作及相应的检控功能。 3） 系统在核算方面应支持经销、代销、联营、租赁等多种管理方式，

根据合同、销售可自动生成结算审批单。

4） 系统对于结算方面应提供完整的流程，做到“无障碍付款”，应

提供对应应收应付款、可付款、支票、分期付款、财务数据（外币币种、当日汇率、信用卡种类、付款代码、退货原因、银行代码等财务数据）等管理功能，为商场的结算提供准确的结算财务数据。

5） 系统应具备职能报表技术，允许系统管理者通过职能化技术，无

需编程就可自己定义所需的报表格式、数据汇总、数据排序、数据分组，运行报表系统就会自动加载所需数据并输出所要的结果，并应提供多种表图转换以及多种图形等功能。 6） 系统的决策支持子系统应具备职能分析系统，按数据库规范设计

合理数据库，提供联机分析处理、数据挖掘职能化报表工具。系统应能帮助快速、准确的建立适合商场管理实践的分析模型，并对多维和多层次对分析模型进行切片、翻转、上钻下寻等分析处理；能对商业对象进行关联分析、决策树分析、序列分析等多种分析功能，能帮助商场发现潜在的商业规律和模式；并能够提供职能化的报表生成工具，使我们可以就某一决策课题顺利完成制定查询和报表输入，勿须依赖专业编程人员的大量编程工作而立刻得到管理者所要了解的信息。

7） 系统在人事管理方面应具备全面、公正、详细的管理功能，并能

根据商场的人事管理制度提供的职能型管理技术。

系统在具备以上基本功能外，还应具备广泛的适应性和可扩展能力。小到编码长度、商品编码规则，大到库存核算方式、成本结转方式，多种可以满足商场不同管理需求的功能。

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第三章 商业智能解决方案

一、 商业智能的理论准备

商业智能是指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。 商业智能的实现涉及到咨询服务、应用，以及信息技术的充分利用。其基本体系结构包括以下部分:

数据仓库:用于抽取、整合、分布、存储有用的信息。

一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构，管理者要综观全局、运筹帷幄，必须能迅速地找到能反映真实情况的数据，这些数据也许是当前的现实数据，也可能是过去的历史数据。因此，有必要把各个区域的数据集合起来，去其糟粕、取其精华，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备管理人员使用。因此，数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库，更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据，使得放在仓库里的数据有条有理，易于使用。

多维分析:全方位了解现状。

管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值，比如从时间、地域、功能、利润来看同一类储蓄的总额。每一个分析的角度可以叫作一个维，因此，我们把多角度分析方式称为多维分析。以前，每一个分析的角度需要制作一张报表。由此产生了在线多维分析工具，它的主要功能，是根据用户常用的多种分析角度，事先计算好一些辅助结构，以便在查询时能尽快抽取到所要的记录，并快速地从一维转变到另一维，将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在用户面前。

数据挖掘:发现问题、找出规律，达到真正的智能效果:预测将来。 正如在矿井中可以开采出珍贵的矿石，在数据仓库的数据里也常常可以开采出业务人员意想不到的信息。它比多维分析更进一步。例如，如果管理人员要求比较各个区域某类商品在过去一年的情况，可以从多维分析中找答案。但是，如果管理人员要问为何一种商品在某地区的情况突然变得特别好或是不好，或者问该商品在另一地区将会怎么样，这时数据开采工具可以作出回答。

简单的说，数据挖掘使用统计、分析等数学方法、以及电脑学习和神经网络等人工智能方式，从大量的数据中，找寻数据与数据之间的关系。这种关系，一般显示数据组之间相似或相反的行为或变化。一个细心的分析者，往往能从这些发掘出来的关系得到启示。而这种启示又很可能使得到它的业者，获得其他竞争者所没有的先机 。随着经济、技术的不断发展，零售业面临着重大变革：日益

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成熟的电子商务；与关键客户和供应商之间的联盟；供应链整合、协同作业；全球化等等。

二、用户最关心的问题 2.1.1 商业智能的效能

具有竞争优势的零售商不但要知道客户是谁，买了什么；还要能够了解最适合的采购方式等。商业智能的使用将有助于使企业获得： 1.最合适的库存水平 2.控制仓储和物流成本

3.能够为客户提供及时、专业的回答

4.提高获利能力我们提供了零售业中的一些常见应用，并提供各种工作报表和分析报表。比如：

销售分析，可以分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。

商品分析，主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品臵换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。

关键业绩指标(KPI)分析，包含业务、财务、网络等几个方面能综合表现出整个公司运营情况的关键业务指标，通过对这些KPI的综合分和评估，使决策者能从整体上了解当前企业发展的状况。通过对这些KPI设定合适的告警值，能使决策者马上得到企业运行中合理和不正常的地方，并采取相应措施给与关注和予以补救。

2.2.2 商业智能的核心过程

实施智能商业管理，涉及八大核心过程。这八个过程是： (1)客户关系管理

客户关系管理过程提供了如何发展和维护与客户关系的方法。通过这个步骤，管理者能辩认关键客户和客户群，并把他们作为公司商业计划的一部分。目

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