用SuperDecision进行网络层次分析法(ANP)的应用实例(3)

CR= CR = CR=

BridgeE1 2 E1 E2 E3 E4 CR=

1

E2 E3 E4 权重 E1 S1 2.95.56.7 0.59S1 1 4 1 5 9 1 3 9 1 1 9 4 1.82.2 0.20S2 1.2 0.10S3 8 0.08 9

CR =

S2 S3 权重 E3 BridgeBridgeBridge 1 2 0.5 1 3 1.5 3 权重 3.34.5 0.65Bridge1 5 1 8 7 1 6 1 1.35 0.19Bridge 2 0.14Bridge 3 0.273 0.545 1 0.182 CR=

BridgeM1 2 M1 M2 1 M2 权重 E2 E1 6 1 0.85E1 1 7 0.14E2 3 E3 E4 CR = E2 E3 E4 权重 E4 1 BridgeBridgeBridge 1 2 5 1 3 3 1.5 权重 7.3 2.2 0.62Bridge1 9 0 1 0.00Bridge 2 0.1 0.08Bridge 6 3 1 0.28 5 0.659 0.179 1 1 0.162 CR= CR=

BridgeS1 2 S1 S2 S3 1 S2 S3 权重 E3 E1 1.5 1.2 0.39E1 1 3 1 0.5 0.22E2 4 1 0.38E3 3 E4 CR = E2 E3 E4 权重 M1 5 1 BridgeBridgeBridge 1 2 1.25 1 3 5/3 4/3 权重 0.16Bridge1 7 3 1 0.83Bridge 2 0.00Bridge 0 3 0.00 0 0.417 0.333 1 0.250 CR= CR=

BridgeE1 3 E2 E3 E4 权重 M1 E1 E2 E3 E4 权重 M2 BridgeBridgeBridge 1 2 3 权重 —11—

E1 E2 E3 E4 CR=

1

3 1 5 4 5 5 3 0.53E1 1 6 0.28E2 9 0.11E3 3 0.06E4 2 CR =

2.2 8.13 0.63Bridge1 3 1 9 1

8 1 0

CR=

1 3.73 0.28Bridge 2 0.07Bridge 3 0.00 0.5 1 1 2 0.250 0.500 1 1 0.250 1

BridgeM1 3 M1 M2 1 M2 权重 S2 E1 5.5 0.84E1 1 6 1 0.15E2 4 E3 E2 E3 E4 权重 S1 BridgeBridgeBridge 1 2 1 1 3 1.8 1.4 权重 0.6 3.08 4.3 0.31Bridge1 4 1 5 1 1 7 7 3 3 1 4.92 6.9 0.50Bridge 2 1.4 0.10Bridge 3 1 0.07 0.396 0.364 1 0.239 E4 CR = CR= CR=

BridgeS1 3 S1 S2 S3 CR=

1

S2 S3 权重 S2 S1 2 1 0.5 0.31S1 1 1 0.5 0.19S2 0 6 1 0.49S3 1 3

CR = S3 S1 S1 1 S2 0.5 S3 S2 S3 0 1 0 1 0 1 权重 S2 BridgeBridgeBridge 1 2 1 1 3 3.5 3 权重 0.50Bridge1 0 0 0 1 0.00Bridge 2 0.50Bridge 3 CR=

0.444 0.422 1 0.134

S2 S3 2 权重 S3 BridgeBridgeBridge 1 2 0.8 1 3 3 1.5 权重 0.66Bridge1 7 1 0.33Bridge 3 2 0.00Bridge 0 3 0.421 0.388 1 1 0.191 —12—

CR=

CR=

注意： 此处两两比较矩阵的构建是为下一步指标权重调查问卷的的编制做好基础，根据指标权重调查问卷，建立判断矩阵，从而确定各元素问的优势度，即可计算超矩阵。指标权重确定的方法很多，如：德尔菲法。 1. 德尔菲法 德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。基本步骤如下： （1）选择专家。这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。 （2）将待定权重的 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。 （3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。 （4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。 （5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。 此外，为了使判断更加准确，令评价者了解已确定的权数把握性大小，还可以运用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需要在上述第（5）步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。这样，如果某一指标权数的任任度较高时，就可以有较大的把握使用它，反之，只能暂时使用或设法改进。 2. 两两比较法 这一方法往往与德尔菲法结合使用。当需要确定权系数的指标非常多时，专家们往往难以对所有各项的重要程度有把握和准确的判断。但对两两各项之间的重要程度作出判断是比较容易的。故而先让专家和决策者对指标作成对比较，然后再确定权值。目前，人们广泛采用1～9尺度作为确定判断定量值的依据。Super Decision中对于构建判断矩阵采用的就是1-9分制的赋分法，其分别代表的含义为：l表示两个元素相比，具有同样重要性：3表示两个元素相比，一个元素比另一个元索稍微重要；5表示两个元素相比，一个元素比另一个元素明显重要；7表示两个元素相比，一个元素比另一个元素强烈重要；9表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极端重要；2，4，6，8表示上述相邻判断的中值。 （二）构造指标体系 指标体系的构建主要指在Super Decision中完成整个模型的构建，包括：创建元素集、节点、链接等。

第一，创建元素集Cluster

Cluster，即元素集，对应的是网络层指标，也就是二级指标。

1．在桌面上单击“Super Decisions”图标或者选择“开始”→“程序”→“Super Decisions”→“Super Decisions.exe”,启动Super Decisions，Super Decisions主界面，如图3所示。

—13—

图3

注意： Super Decisions主界面

Super Decisions启动后，默认已经创建了一个“model”，即模式，也可以通过执行“【File】|【New】”菜单命令来创建，如图4所示。然后会弹出“Template Selection”对话框，如图5所示，来选择模板。在选择好模板后，单击“Continue”按钮完成模式创建。 图4 创建模式菜单示意图 —14—

图5 Template Selection对话框 2．进入Super Decisions的主界面，执行“【Design】|【Cluster】|【New】”

菜单命令，调用“New Cluster Dialog”对话框，如图6所示。

图6

创建Cluster菜单示意图

3．在弹出的“New Cluster Dialog”对话中，“Name”框内输入二级指标“Alternatives(A)”，“Description”框内输入二级指标对应的描述，“Main Font”选项更改字体大小，“Icon”选项更改Cluster图标，“Color”选项更改Cluster颜色（利用颜色可以使层次结构更加清晰），点“Create Another”按纽，完成Cluster的创建，如图7所示。

图7

New Cluster Dialog对话框

4．反复执行上述过程直到把所有的二级指标创建完毕，可在Super Decision软件中看到指标的元素集的示意图，如图8所示。

—15—

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