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管理统计spss数据管理-实验报告

来源:网络收集 时间:2018-12-19 下载这篇文档 手机版
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数据管理

一、实验目的与要求

1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。

3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。

二、实验内容提要

1.自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2.针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 (1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄” (2)根据jobcat分组计算salary的秩次

(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总

(4)生成新变量grade,当salary<20000时取值为d,在20000~50000范围内时取值为c,在50000~100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a

三、实验步骤

1. 对CCSS案例数据的数据管理操作

(1)打开“计算变量”对话框,设定目标变量名为TS3,数字表达式为“1”,确定后即建立该新变量,取值为1.如下图所示。

(2)再次打开“计算变量”对话框,更改数字表达式为“2”,单击“如果”按钮,设定筛选条件为“S3>=35&S3<=54”,如下图所示。

(3)选择“转换”并选中“重新编码为不同变量”菜单项,将S3年龄选入“数字变量—>输出变量”列表框中,在“名称”文本框中输入新变量名TS3并单击“更改”按钮。如下图所示。

“重新编码到其他变量:旧值和新值”对话框

(4)该窗口为对连续变量进行分组合并的代码窗口

(5)可视离散化过程

选择“转换”—>“可视离散化”菜单项之后,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量,选择完毕后单击“继续”按钮,则系统会对相应的变量进行数值扫描,打开相应的窗口以后,然后根据自己的需求设定变量的值。

“可视化封装”对话框

“生成分割点”对话框

2.针对SPSS自带数据Employee data.sav进行的练习

(1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,首先选择“转换”—>“计算变量”菜单项之后,将计算变量窗口的目标变量设为“年龄”,并将数字表达式设定为“2013-XDATE.YEAR(bdate)”,函数组栏选中“抽取日期”,最后点击“确定” 就生成了该新变量“年龄”。如下图所示。

(2)根据jobcat分组计算salary的秩次,首先选择“转换”—>“个案排秩”,在该窗口将变量设为salary,并将排序标准设为jobcat,最后点击“确定”就计算出了salary的秩次。如下图所示。

“个案排秩”对话框

个案排秩后的输出结果

(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总,首先“数据”—>“分类汇总”,在该窗口将分组变量设为gender,并将变量摘要设为salary,函数选中“均值”,最后点击“确定”。如下图所示。

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