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【答案】窝组间F=0.600，饲料间F=4.450*，s1－2=0.6801(kg)。
8.6为了研究湿度和温度对黏虫卵发育历期的影响，用3种湿度4种温度处理黏虫卵，采用随机区组设
计，重复4次，结果如下表，试进行方差分析。 相对湿度 (%)
温度(℃) 历期 ⅠⅡⅢⅣ
1002693.291.290.792.22887.685.784.282.43079.274.579.370.43267.769.367.668.1702689.488.786.388.52886.485.386.784.23077.276.374.55.73270.172.170.369.5402699.999.293.394.52891.394.692.391.13082.781.384.586.83275.374.172.371.4
【答案】窝组间F=2.662，相对湿度间(A)F=56.450**，温度间(B)F=287.225**，A×B的 F=2.639*。
第九章试验设计及其统计分析（二）
9.1用5×5拉丁方设计安排5个不同激素处理的黄瓜盆栽试验，得到以下干重(g)结果。试比较5
种激素处理所得干重差异是否显著。 列 行
123451A53B44C45D49E402B52C51D44E42A503C50D46E43A54B474D45E49A54B44C405E43A60B45C43D44
【答案】品种s2=85.66，F=7.77**；行间s2=3.26，列间s2=25.46，误差s2e=11.03。
9.2以提取方法为A因素、提取浓度为B因素进行细胞转化试验，所得结果如下表。试作统计分析。
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【答案】窝组间F=0.600，饲料间F=4.450*，s1－2=0.6801(kg)。
8.6为了研究湿度和温度对黏虫卵发育历期的影响，用3种湿度4种温度处理黏虫卵，采用随机区组设
计，重复4次，结果如下表，试进行方差分析。 相对湿度 (%)
温度(℃) 历期 ⅠⅡⅢⅣ
1002693.291.290.792.22887.685.784.282.43079.274.579.370.43267.769.367.668.1702689.488.786.388.52886.485.386.784.23077.276.374.55.73270.172.170.369.5402699.999.293.394.52891.394.692.391.13082.781.384.586.83275.374.172.371.4
【答案】窝组间F=2.662，相对湿度间(A)F=56.450**，温度间(B)F=287.225**，A×B的 F=2.639*。
第九章试验设计及其统计分析（二）
9.1用5×5拉丁方设计安排5个不同激素处理的黄瓜盆栽试验，得到以下干重(g)结果。试比较5
种激素处理所得干重差异是否显著。 列 行
123451A53B44C45D49E402B52C51D44E42A503C50D46E43A54B474D45E49A54B44C405E43A60B45C43D44
【答案】品种s2=85.66，F=7.77**；行间s2=3.26，列间s2=25.46，误差s2e=11.03。
9.2以提取方法为A因素、提取浓度为B因素进行细胞转化试验，所得结果如下表。试作统计分析。
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课后答案网 www.khdaw.com=－283.6799+18.0836x;(2)sy/x=29.4143,F=28.510**; (3)y/x的95%置信区间：(22.1998，61.4500)， 单个y的95%置信区间：(－26.5856，110.2354)。
10.4研究某种有机氯的用量(x,kg·hm-2)和施用于小麦后在籽粒中的残留量(y,mg·kg-1)的 关系，每一用量测定三个样本，其结果列于下表。 x(kg·hm-2)
7.51522.53037.5y(mg·kg-1)
0.070.110.120.190.200.060.130.150.200.220.080.090.150.150.18(1)由15对(x,y)求解直线回归方程和相关系数；
(2)由5对(x,y)求解直线回归方程和相关系数。
【答案】(1)=0.41+0.044x,r=0.422;(2)=.41+0.044x,r=0.950。
10.5在研究代乳粉营养价值时，用大白鼠作实验，得大白鼠进食量(x,g)和体重增加量(y,g)数据如 下表。
(1)试用直线回归方程描述其关系；
(2)根据以上计算结果，求其回归系数的95%置信区间，绘制直线回归图形并图示回归系数的95%置信 区间；
(3)试估计进食量为900g时，大白鼠的体重平均增加多少，计算其95%置信区间，并说明含义；
(4)求进食时为900g时，单个y的95%预测区间，并解释其意义。
若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！ ℡ www.khdaw.comkhdaw.com khdaw.com 鼠号12345678 进食量 (g)
800780720867690787934750 增重量 (g)
185158130180134167186133
课后答案网 www.khdaw.com=－283.6799+18.0836x;(2)sy/x=29.4143,F=28.510**; (3)y/x的95%置信区间：(22.1998，61.4500)， 单个y的95%置信区间：(－26.5856，110.2354)。
10.4研究某种有机氯的用量(x,kg·hm-2)和施用于小麦后在籽粒中的残留量(y,mg·kg-1)的 关系，每一用量测定三个样本，其结果列于下表。 x(kg·hm-2)
7.51522.53037.5y(mg·kg-1)
0.070.110.120.190.200.060.130.150.200.220.080.090.150.150.18(1)由15对(x,y)求解直线回归方程和相关系数；
(2)由5对(x,y)求解直线回归方程和相关系数。
【答案】(1)=0.41+0.044x,r=0.422;(2)=.41+0.044x,r=0.950。
10.5在研究代乳粉营养价值时，用大白鼠作实验，得大白鼠进食量(x,g)和体重增加量(y,g)数据如
下表。
(1)试用直线回归方程描述其关系；
(2)根据以上计算结果，求其回归系数的95%置信区间，绘制直线回归图形并图示回归系数的95%置信 区间；
(3)试估计进食量为900g时，大白鼠的体重平均增加多少，计算其95%置信区间，并说明含义；
(4)求进食时为900g时，单个y的95%预测区间，并解释其意义。
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800780720867690787934750 增重量 (g)
185158130180134167186133
课后答案网 www.khdaw.com=-47.326+0.2610x； (2)b的95%置信区间：(0.1019，0.4201)；
(3)y/x的95%置信区间：(166.6619，208.4861)； (4)单个y的95%置信区间：(148.4149，226.7331)。
10.6用白菜16棵，将每棵纵剖两半，一半受冻，一半未受冻，测定其维生素C含量(单位:mg·g-1)结果如下表。试计算相关系数和决定系数，检验相关显著性，并计算相关系数95%置信区间。
未受冻39.0134.2330.8232.1343.0336.7128.7426.03 受冻33.2934.7537.9334.3841.5234.8734.9330.95 未受冻30.1522.2130.8129.5833.4930.0738.5241.27 受冻38.9026.8634.5732.0242.3731.5539.0835.00
【答案】r=0.5930，r2=0.3516，r的95%置信区间：(0.1378，0.8414)。 第十一章可直线化的非线性回归分析
11.1非线性回归曲线进行直线化时，常用的转换方法有哪两种? 11.2可直线化的非线性回归分析的基本步骤是什么?
11.3测定不同浓度鱼滕酮(x，mg·L-1)对菊蚜死亡率(y，%)影响的资料如下表。试进行 回归分析，并进行显著性检验。
x2.63.23.84.45.16.47.79.5y1225334353688490
【答案】=－49.0797+145.0083lgx,F=932.04**。
11.4根据下表原始数据，求某市4周岁至未满11岁女孩的年龄与平均身高的回归方程。 【答案】=85.1743e0.04069x,F=562.76**。
11.5下表列出了甘薯薯块在生长过程中的鲜重(x，g)和呼吸强度〔y，CO2mg·100g-1(FW)· h-1〕的数据资料。试作回归分析。 x103880125200310445480
若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！ ℡ www.khdaw.comkhdaw.com khdaw.comx,年龄 (岁)
4.55.56.57.58.59.510.5y,身高 (cm)
101.1106.6112.1116.1121.1125.5129.2
课后答案网 www.khdaw.com=-47.326+0.2610x； (2)b的95%置信区间：(0.1019，0.4201)；
(3)y/x的95%置信区间：(166.6619，208.4861)； (4)单个y的95%置信区间：(148.4149，226.7331)。
10.6用白菜16棵，将每棵纵剖两半，一半受冻，一半未受冻，测定其维生素C含量(单位:mg·g-1)结果如下表。试计算相关系数和决定系数，检验相关显著性，并计算相关系数95%置信区间。
未受冻39.0134.2330.8232.1343.0336.7128.7426.03 受冻33.2934.7537.9334.3841.5234.8734.9330.95 未受冻30.1522.2130.8129.5833.4930.0738.5241.27 受冻38.9026.8634.5732.0242.3731.5539.0835.00
【答案】r=0.5930，r2=0.3516，r的95%置信区间：(0.1378，0.8414)。 第十一章可直线化的非线性回归分析
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