一、背景人工神经网络的研究,可以追溯到 1957年Rosenblatt提出的 感知器(Perceptron)模型 。它几乎与人工智能——AI (Artificial Intelligence)同时起步,但30余年来却并未取得人 工智能那样巨大的成功,中间经历了一段长时间的萧条。直到 80年代,获得了关于 人工神经网络切实可行的算法,以及以 Von Neumann体系为依托的传统算法在知识处理方面日益显露 出其力不从心后,人们才重新对人工神经网络发生了兴趣,导 致神经网络的复兴。
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