基于脉冲耦合神经网络和进化算法的图像分割方法研究(7)

数字图像处理方向学术论文

2 目录

2.1 引言...................................................................................................13

2.2 神经网络的发展现状.......................................................................13

2.2.1 神经网络的定义.........................................................................13

2.2.2 神经网络的研究内容及特点.....................................................14

2.2.3 神经网络发展的意义.................................................................15

第三章 基于PCNN的图像分割算法........................................................17

3.1 引言...................................................................................................17

3.2 PCNN模型及应用.............................................................................18

3.2.1 Eckhorn神经元模型....................................................................18

3.2.2 PCNN模型...................................................................................19

3.2.3 PCNN的应用...............................................................................20

3.3 PCNN应用于数字图像处理.............................................................21

3.4 基于PCNN的数字图像分割............................................................22

3.4.1 两个概念――自然周期和捕获范围.........................................22

3.4.2 Vθ的选择......................................................................................23

3.4.3 PCNN取得好的分割效果的条件...............................................24

3.4.4 本文算法的处理结果.................................................................25

3.5 结论...................................................................................................27

第四章 基于参数优化的图像分割算法.................................................29

4.1 为什么要优化网络参数...................................................................29

4.2 目标函数的设计...............................................................................30

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