《统计学（第六版）》教学大纲(2)

第三节 两个总体参数的检验 一、两个总体均值之差的检验

独立样本的检验方法。匹配样本的检验方法。用Excel进行检验。 二、两个总体比例之差的检验

检验H0:?1??2?0。检验H0:?1??2?d。 三、两个总体方差比的检验 用Excel进行检验。

第9章 分类数据分析

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节 分类数据与?2统计量 一、分类数据

分类数据的含义。 二、?2统计量

?2分布于?2统计量。 第二节 拟合优度检验

拟合优度检验的含义。统计量的计算。

第三节 独立性检验 一、列联表

列联表的构成。匹配样本的检验方法。用Excel进行检验。 二、独立性检验

原假设和备择假设。统计量的计算。 第四节 列联表中的相关性测量 各测量系数的含义和计算 第五节 列联分析中应注意的问题

?2分布的期望值准则。

第10章 方差分析

课时：2周，共6课时

教学内容

第一节 方差分析引论

一、方差分析及其有关术语

方差分析。因子。水平（处理）。 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析中的基本假定 四、问题的一般提法 第二节 单因素方差分析 一、数据结构 二、分析步骤

提出假设。构造检验统计量。统计决策。方差分析表。 三、关系强度的测量

R2的计算及其意义。

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四、用Excel进行方差分析 第三节 方差分析中的多重比较 多重比较的前提和作用。 第四节 双因素方差分析

一、双因素方差分析及其类型 二、无交互作用的双因素方差分析

数据结构。分析步骤。关系强度的度量。 三、有交互作用的双因素方差分析 数据结构。分析步骤。

第11章 一元线性回归

课时：2周，共6课时

教学内容

第一节 变量间关系的度量 一、变量间的关系

函数关系与相关关系。相关关系的特点。 二、相关关系的描述与测度 散点图。相关系数。 三、相关关系的显著性检验

相关系数的抽样分布。相关系数的显著性检验。 第二节 一元线性回归 一、一元线性回归模型

回归模型。回归方程。估计的回归方程。 二、参数的最小二乘估计

最小二乘法的基本原理。用Excel进行回归。 三、回归直线的拟合优度

变差平方和的分解。判定系数。估计标准误差。 四、显著性检验

线性关系检验。回归系数检验。 第三节 利用回归方程进行估计和预测 一、点估计

平均值的点估计。个别值的点估计。 二、区间估计

平均值的置信区间估计。个别值的预测区间估计。 第三节 残差分析

一、用残差证实模型的假定

残差。残差图。标准化残差。 二、用残差检验异常值和有影响的观测值 检测异常值。检测有影响的观察值。

第12章 多元线性回归

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节 多元线性回归模型

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一、多元线性回归模型与回归方程 回归模型。回归方程。 二、估计的多元回归方程 三、参数的最小二乘估计 第二节 回归方程的拟合优度 一、多重判定系数

多重判定系数。修正的多重判定系数。 二、估计标准误差 第三节 显著性检验 一、线性回归检验

二、回归系数的检验和推断 第四节 多重共线性

一、多重共线性及其所产生的问题 二、多重共线性的判别 三、多重共线性问题的处理

第五节 利用回归方程进行估计和预测 第六节 虚拟自变量的回归

一、含有一个虚拟自变量的回归

二、用虚拟自变量回归解决方差分析问题

第13章 时间序列分析和预测

课时：2周，共6课时

教学内容

第一节 时间序列及其分解 第二节 时间序列的描述性分析 一、图形描述 二、增长率分析

增长率与平均增长率。年度化增长率。增长率的分析和应用。 第三节 平稳序列的平滑和预测 一、简单平均法 二、移动平均法 三、指数平滑法

第四节 有趋势序列的分析和预测 一、线性趋势分析和预测 二、非线性趋势分析和预测

二次曲线。指数曲线。修正指数曲线。Gompertz曲线。Logistic曲线。 第五节 复合型序列的分解 一、季节性分析

季节指数。分离季节性因素。 二、趋势分析 三、周期性分析

第14章 指数

课时：1周，共3课时

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教学内容 第一节 引言 第二节 加权指数 一、权数的确定 二、加权综合指数

拉氏指数。帕氏指数。 三、加权平均指数 第三节 指数体系

一、总量指数与指数体系 二、指数体系的分析与应用

加权综合指数体系。加权平均指数体系。 第四节 几种常用的价格指数 一、零售价格指数 二、消费价格指数 三、生产价格指数 四、股票价格指数

第五节 多指标综合评价指数 一、多指标综合评价指数的构建 二、几种常用的多指标综合评价指数

参考书目 贾俊平编著，《统计学基于SPSS》（第二版），中国人民大学出版社，2014 贾俊平编著，《统计学基于R》，中国人民大学出版社，2014

（美）Gudmund R. Iversen、Mary Gergen 著,吴喜之等译.统计学—基本概念和方法. 北京：高等教育出版社、施普林格出版社，2000

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