网上测量作业 三
单选题。(共4道试题,每题4分)
1、导线角度闭合差的调整方法是将闭合差反符号后( )。
B. 按角度个数平均分配
2、钢尺的尺长误差对距离测量的影响属于( )。
B.系统误差
3、对某一边长观测四个测回,其结果分别为:123.041m、123.045m、123.040m、123.038m,则其观测值中误差为( )m。
C. ±0.003
4、在距离丈量中衡量精度的方法是用( )。
D. 中误差
判断题。(共5道试题,每题4分)
1、算术平均值是等精度观测值的最可靠值。( ) 正确
2、观测条件相同时所进行的各次观测为等精度观测。( ) 正确
3、导线测量的外业包括踏勘选点、高程测量、边长测量和连接测量。 ( ) 错误
4、测量误差来源于仪器误差、观测者本身及外界条件的影响。 ( ) 正确
5、导线坐标增量闭合差的调整方法是将闭合差反符号后按导线边数平均分配。( ) 错误
简答题。(共4道试题,每题6分)
1、测量误差的来源有哪些?什么是等精度测量?
答:测量误差的来源有三个方面:测量仪器的精度,观测者技术水平,外界条件的影响。该
三个方面条件相同的观测称为等精度观测。
2、导线测量的外业包括哪些工作?
答:导线测量的外业工作包括踏勘选点、建立标志、量边和测角。
3、导线的形式有哪些?
答:附合导线、闭合导线、支导线。
4、导线测量的内业计算的目的是什么?内业计算包括哪些内容?
答:(1)导线测量的内业就是进行数据处理,消除角度和边长观测值中偶然误差的影响,最
终推算出导线点的坐标值。(2)内业计算包括角度闭合差的计算和调整、方位角的推算、坐标增量闭合差的计算和调整及未知点的坐标计算。
计算题。(共2道试题,每题20分)
1、对某段距离进行了六次等精度测量,观测值列于下表,试求算术平均值及其中误差、相对误差和观测值中误差。
1、对某段距离进行了六次等精度测量,观测值列于下表,试求算术平均值及其中误差、相对
误差和观测值中误差。 观测次数 1 观测值L/m 348.367 v/mm +7 -1 +4 -10 +6 -6 [v]=0 vv 49 1 16 100 36 36 [vv]=238 1、算术平均值x?2 3 348.359 348.364 ?L??348.360 62、观测值中误差:m??+7 -1 +4 -10 49 1 16 100 6.9mm ?vv?n?1=±4 5 348.350 348.366 +6 -6 [v]=0 +7 -1 +4 -10 +6 -6 [v]=0 +7 -1 +4 -10 +6 -6 36 36 [vv]=238 49 1 16 100 36 36 [vv]=238 49 1 16 100 36 36 3、算术平均值中误差:mx??2.8mm m=±n4、算术平均值的相对中误差K=1/124400 6 ∑ 348.354 算术平均值x??L??348.3606
2、已知四边形闭合导线内角的观测值见下表,试进行角度闭合差计算和调整,并推算出各边的坐标方位角。
点号 观测值(右角) ( ′ ″) 112 15 23 67 14 12 54 15 20 126 15 25 改正数 ( ′ ″) 改正后角值 ( ′ ″) 坐标方位角 ( ′ ″) 100 00 00
1 2 3 4 ∑ fβ= 解:1)计算角度闭合差 ∑βi=360°00′20″ ∑==niif1ββ-?180)2(×?n=20″ (n=4) =允βf±=′′±n06120″ fβ<fβ允 ,精度符合要求。 2)调整角度闭合差 将角度闭合差按相反符号平均分配于各角:-20″/4=-5″。 计算改正后角值各内角值βi′=βi+(-5″) 3)推算各边方位角 因角度观测值为右角,故应用公式 前α=后α-右β±?180推算各边方位角。计算时应注意公式右端,若前两项计算结果180,?180前面用“+”号,否则?180前面用“-”号。 已知 α12=100°00′00″ 故 α23=α12+β2′=100°00′00″-67°14′07″+180°=212°45′53″ α34=α23+β3′=212°45′53″-54°15′15″+180°=158°30′38″ α41=α34+β4′=158°30′
38″-126°15′20″+180°=212°15′18″ α12=α41+β1′=212°15′18″-112°15′18″+180°=100°00′00″ α12推算结果与已知值α12=100°00′00″相同,说明计算无误。
点号 观测值(右角) ( ′ ″) 改正数 改正后角值 ( ′ ″) 坐标方位角 ( ′ ″) 100 00 00 ( ′ ″) -5 -5 -5 -5 -20 1 2 3 4 ∑ 112 15 23 67 14 12 54 15 20 126 15 25 360 00 20 112 15 18 67 14 07 54 15 15 126 15 20 360 00 00 212 45 53 338 30 38 32 15 18 100 00 00 fβ= ∑β-(n-2)*180=20″ 120
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