雷达原理大作业
姓名: 学号: 0211 时间:2013年11月
一. 匹配滤波器原理
1.通常对最佳线性滤波器的设计有两种准则:
使滤波器输出的信号波形与发送信号波形之间的均方误差最小,由此而导出的最佳线性滤波器称为维纳滤波器;
使滤波器输出信噪比在某一特定时刻达到最大,由此而导出的最佳线性滤波器称为匹配滤波器。
最佳估值的准则:输出信噪比达到最大 典型应用:雷达系统中的最佳接收技术
系统模型:
输入信号和噪声
设有用输入信号s(t),功率谱密度函数是: Ps ( f ) 设输入噪声n(t),功率谱密度函数是: Pn ( f )
接收系统
相应的转移函数是:h(t), H( f )
输出信号和噪声:
信号的输出是: ys( t )
系统分析:
输出信号的频谱和对应的信号,
输出信号的功率谱和平均功率:
在 t 1 = t 时刻,输出的信噪比是:
最佳接收匹配滤波器:构造接收系统匹配滤波器H( f ),使得滤波器输出信噪比最大
假设线性滤波器的输入端是信号与噪声的叠加s(t)?x(t)?n(t),且假设噪声
n(t)是白噪声,其功率谱密度
Pn(f)?N02,信号的频谱为X(f)。
问题:设计一个滤波器使输出端的信噪比在某时刻t0达到最大。 假设该滤波器的系统响应函数为H(f),系统冲击响应为h(t),则 输出信号 y(t)?s0(t)?nO(t) 其中,
s0(t)??x(?)h(t??)d???????,So(f)?X(f)H(f)
so(t)??X(f)H(f)ej2?ftdf
2t|s(t)|000所以在时刻,信号的功率为
输出噪声的功率谱密度
Pno(f)??N0|H(f)|22
输出噪声平均功率为
Pn??N0|H(f)|2df??2
所以t0时刻输出的信噪比为:
r0?|s0(t0)|2Pn?|????X(f)H(f)ej2?ftdf|20?2????N02
??|H(f)|2df根据Schwarts不等式,
|?X(f)Y(f)df|??|X(f)|df?|Y(f)|2df?????2?
可以得到
r0?????|X(f)|2dfN02?2EsN0
*?j2?ft0H(f)?KX(f)e当时等式成立。
*?j2?ft0H(f)?KX(f)e因此,如果设计一个滤波器,它的系统响应函数为时,
滤波器输出信噪比最大。
一. 线性调频信号匹配滤波器的输出特性:
线性调频脉冲信号具有以下特点:
(1)、具有近似矩形的幅频特性。
(2)、具有平方律的相频特性,它是设计匹配滤波器时主要考虑的部分。
(3)、具有可以选择的时宽带乘积。普通脉冲雷达的信号是单一载频脉冲信号,它的时宽乘积是固定的,大约等于1,而线性调频脉冲信号的时宽带乘积可以做得很宽。
匹配滤波器的输出信号为:
其中,R (t )为输入信号s (t )的自相关函数。
上式表明,匹配滤波器的输出波形是输入信号s (t )自相关函数的K 倍。因此,匹配滤波器可以看成是一个计算输入信号自相关函数的相关器,其在t 0时刻得到最大输出信噪比:
由于输出信噪比与常数K 无关,所以通常取K = 1 。
三.匹配滤波实现方法
1.仿真模型组成框图:
加窗处理是为了抑制距离旁瓣。常用的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗、凯泽窗、切比雪夫窗等。
2.实现代码: clear all;
signal=zeros(1,300);k=0.001; %产生线性调频信号 for i=50:250
signal(i)=exp(j*pi*k*(i-150)^2); end l=1:300;
plot(l,real(signal)); %线性调频信号的图像 title('线性调频信号的图像'); match=zeros(1,300); %构造匹配滤波器
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