基于MATLAB的FIR滤波器的设计及应用（图像去噪）(2)

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经过用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器所得的图形可以看出，窗函数法设计出的滤波器效果更好！

七、设计总结

该课题设计是先画出原始图像，然后画出加噪图像，然后由各项参数求出单位脉冲响应和其频率响应，再分别用布莱克曼窗函数法和等波纹最佳逼近法画出信号波形和去噪图像，并分析和比较，在分别求出损耗函数。

此课程设计比较简单，主要是将书本中的知识运用到现实中，并且根据自己对设计题目的理解，运用软件编写出程序实现这一设计，也是我们对数字信号处理的原理进行验证的一个过程。

FIR滤波器的设计方法主要分为两类：第一类是基于逼近理想滤波器特性的方法包括窗函数法、频率采样法和等波纹最佳逼近法；第二类是最优设计法。本文设计主要采用的是第一类设计方法，是利用哈明窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器对图像进行滤波去噪，通过哈明窗函数这一过程，对滤波前后波形进行对比分析得到结论。等波纹最佳逼近法设计的滤波器的幅频响应在通带和阻带都是等波纹的，而且可以分别控制通带和阻带波纹幅度。经过用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器所得的图形可以看出，窗函数法设计出的滤波器效果更好！

八、心得体会

经过一周的设计，感触很深，开始对MATLAB信号处理的函数不熟悉，导致自己走了很多的弯路，通过本次课程设计，使自己对MATLAB 设计流程有了比较深刻的体会，同时也了解了一般软件设计的过程。

通过MATLAB语言对加噪图像进行频谱分析，并用窗函数法对加噪图像进行

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了滤波，不仅对MATLAB工具箱有了更深层次的了解和掌握，而且在FIR滤波器设计中可以进行对种方法的比较，已确定每种方法的优劣性，在实际操作中有很大的意义，同时MATLAB 信号处理工具箱为滤波器设计及分析提供了非常优秀的辅助设计工具，在设计数字滤波器时，善于应用MATLAB进行辅助设计，能够大大提高设计效率。所以MATLAB是一款非常强大的工具，对各种数字信号的处理有着至关重要的帮助。在设计过程中碰到了很多的问题，通过问同学和老师使问题得到解决。

八、参考文献

[1] 董长虹等. MATLAB信号处理与应用.国防工业出版社，2005 [2] [美] M.H.海因斯.数字信号处理.科学出版社，2002

[3] 张葛祥，李娜. MATLAB仿真技术与应用.清华大学出版社，2003 [4] 楼顺天，李博菡.基于MATLAB的系统分析与设计.西安电子科技 大学出版社，1998

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