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浅析编制投入产出表的非调查方法(2)

来源:网络收集 时间:2021-05-13 下载这篇文档 手机版
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第二步,借助2000年中间投入矩阵与总产出数据,计算中间投入与总投入的比例关系。从图3中可以看到计算中间投入与总投入的比例关系(定义为直接消耗系数)的公式。最下面一组数字即为所求得的2000年投入结构。

第三步,将第一步所得控制量,列于2000年直接消耗系数矩阵的右侧与下方。

第四步,用2002年总产出乘以2000年直接消耗系数矩阵,得到一个中间投入矩阵。

第五步,计算该矩阵的行和并与控制量对比,计算两者的比例(以控制量为分子,以行和为分母,称为行比例),将这一比例乘以对应行的每个数据,此时所得中间投入矩阵就满足了行和等于2002年中间使用之和的要求;进一步计算列和,与控制量对比,计算两者的比例(控制量为分子,列和为分母,称为列比例)。

第六步,将中间投入矩阵按列乘以相应比例,会得到一个新的矩阵,此时满足了列约束,但行和又不相等了,因此再重复步骤五,进行迭代程序,直到行比例与列比例都非常接近1,即同时满足行、列约束为止。

在操作层面,存在着一种简单的处理方法,可以不必反复求行和、列和,计算各种比例再与矩阵相乘。在获得列比例后,再根据列比例调整出新的中间投入矩阵,然后将这一矩阵区域选定,并将鼠标点在最上方中间投入矩阵左上角元素处,反复点击粘贴数值按钮,就会看到行比例、列比例不断缩小,很快就可得到最后的结果,该图中左上角矩阵就是最终结果,此时行比例、列比例都已经非常接近1了。

设定上述操作步骤是为了说明RAS法的思想,在实际操作中,过程还可以进一步简化:不需要先计算2000年的直接消耗系数,再与2002年总产出相乘,来获得初始的中间投入流量。事实上,可以直接将2000年中间投入流量放置在左上角,对之运行RAS程序,结果将是相同的。

与上述标准RAS法程序相比,改进RAS法的基本流程是相同的,但它必须解决一个新问题:既然目标年中间投入矩阵中部分元素已知,那么更新后矩阵就必须同时满足三项要求:行和等于目标年中间使用之和;列和等于目标年中间投入之和;矩阵中某些元素必须等于确定值。如果直接使用标准RAS法程序,最后一项要求是无法得到保证的,这意味着部分有价值信息没有得到有效的利用。

因此,必须对原有程序做出必要的调整,来同时满足上述三项要求,这就是所谓的改进RAS法。其操作步骤是:①获取控制量;②利用2000年中间投入矩阵与总产出数据,计算直接消耗系数;③用2002年总产出乘以2000年直接消耗系数矩阵,得到一个中间投入矩阵;④将已知元素所在单元格置零,并以行控制量减去置零单元格应有的确定数值,列控制量也同样处理;⑤执行标准RAS法迭代程序(RAS算法可以保证一个元素初始值为零,迭代后数值仍为零);⑥将已知元素的实际值代入。

显然,通过增加步骤4和步骤6,改进RAS法可以同时满足上述三项要求。应该说这是一个相当巧妙的改进,大大增加了RAS法的灵活性与适应性,使看上去有些机械的程序可以整合利用各种层面的信息。

5 结论

若干项研究所得基本结论是: ①虽然存在着平均大约2024~30%的误差率,但用RAS法的估计结果进行分析比直接使用旧的结构要好得多;②改进的RAS比标准RAS有更好的表现;③直接消耗系数越大,RAS方法越可靠。数值较大的系数数量虽然相当少,但它们是经济结构的主要决定参数,可称为关键系数,RAS方法的这一特点可以保证使用者获得较为可靠的重要系数的估计值,这是一个显著的优点。

RAS法的优点可以总结为:①数据成本低,仅需要知道目标年各部门总产出、各部门中间投入合计与中间使用合计总量数据,就可以对其它数据进行修正;②优良的数学特性,它有一个独特的解决方案和快速收敛,唯一解且快速收敛。如果出现不收敛情况,是出现了错误,最常见的错误就是:由于各部门中间投入合计与中间使用合计数据来源于不同的资料,因此各部门中间投入合计之和(整个经济体的中间投入)很容易不等于各部门中间使用合计之和(整个经济体的中间使用),而作为一个矩阵行向与列向的控制量,它们必须相等,在使用RAS法时,这一点需要特别注意,如果发现不等,必须调整为相等;③操作简易,只要方法得当,用常见的EXCEL软件数分钟内便可得到最终结果;④更新后的消耗系数矩阵比基期消耗系数矩阵更接近于目标年实际,可靠程度较高。

正因为RAS法具有上述优势,尽管后来研究者又提出了如Cross Entropy方法等在理论上更高级的非调查技术,但RAS法以及改进的RAS法仍是最主要的更新投入产出表的非调查技术。这种方法对投入产出表编制机构提高编表效率具有重要意义,对于一般的投入产出表使用者来说,也是必须掌握的手段之一,因为国家统计部门一般只会编制并公布几个固定年份的投入产出表,而实际应用研究不可能局限在这几个年份,使用者会经常遇到需要自己编表的情况,此时RAS就能发挥作用。RAS法同样也适用于由国家表推地区表的情况。

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参考文献

1 瓦西里.列昂惕夫.投入产出经济学[M],中国统计出版社,1990

2 许健,肖丽. RAS方法可靠程度的实证分析[J].数学的实践与认识,2008(15)

3 柳阳.运用统计分析技能剖析物资流通四个环节[J].科技创业月刊,2014(10)

4 西内启.看穿一切数字的统计学[M].北京:中信出版社,2013

(责任编辑 要 毅)

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